CSDL Luận văn _ Luận án

  • Duyệt theo:
Xây dựng website clean food trên framework VUE.JS
  • Tác giả: Lường Anh Quân, Nguyễn Tất Thành, Phan Việt Huy, Nguyễn Minh Huy, Trần Thị Thí Vi |
  • Giảng viên hướng dẫn: ThS. Hồ Lê Viết Nin |
  • Chuyên ngành: Công nghệ phần mềm

Chương 1: Giới thiệu; Chương 2: Tổng quan dự án; Chương 3: Kế hoạch tổng thể.

Giải pháp marketing online tại Công ty TNHH MTV xuất nhập khẩu 2/9 Dak Lak
  • Tác giả: Trịnh Thị Thanh Phương |
  • Giảng viên hướng dẫn: ThS. Võ Thị Thanh Thương |
  • Chuyên ngành: Quản trị Marketing và chiến lược (HP)

Chương 1: Cơ Sở Lý Thuyết về Marketing Online; Chương 2: Thực Trạng Hoạt Động Marketing Online tại Công ty Simexco DakLak; Chương 3: Giải Pháp Marketing Online tại Công ty Simexco DakLak.

Phát triển hoạt động cho vay tiêu dùng tại ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn thương tín Chi nhánh sông Hàn- PGD quận Cẩm Lệ Tp. Đà Nẵng
  • Tác giả: Nguyễn Thị Minh Ngọc |
  • Giảng viên hướng dẫn: ThS. Lê Thị Hoài Trinh |
  • Chuyên ngành: Ngân hàng

Chương 1: Cơ sở lý luận về hoạt động cho vay tiêu dùng của ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương tín PGD quận Cẩm Lệ; Chương 2: Thực trạng hoạt động cho vay tiêu dùng tại ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương Tín PGD quận Cẩm Lệ; Chương 3: Giải pháp phát triển hoạt động cho vay tiêu dùng tại ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương Tín PGD quận Cẩm Lệ.

Giải pháp hoàn thiện hoạt động social media marketing tại Công ty TNHH phần mềm FPT Miền Trung
  • Tác giả: Hồ Thị Nhung |
  • Giảng viên hướng dẫn: ThS. Phạm Thị Quỳnh Lệ |
  • Chuyên ngành: Quản trị Marketing

Chương 1: Cơ sở lý luận về Social Media Marketing; Chương 2: Phân tích thực trạng về hoạt động Social Media Marketing tại công ty TNHH Phần mềm FPT miền Trung; Chương 3: Giải pháp hoàn thiện hoạt động Social Media Marketing tại công ty TNHH Phần mềm FPT miền Trung.

Xây dưng website bán sách tích hơp faceid
  • Tác giả: Nguyễn Tiến Pháp, Hồ Thanh Tài, Phan Văn Khải, Phạm Đức Bình, Huỳnh Quốc Khánh |
  • Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Thanh Long |
  • Chuyên ngành: Big data & Machine learning

Chương 1: Cơ sở lý thuyết; Chương 2: Phân tích và thiết kế hệ thống; Chương 3: Triển khai và đánh giá kêt quả.