CSDL Luận văn _ Luận án
Khoa Công Nghệ Thông Tin
Các kỹ thuật kiểm thử hồi quy và ứng dụng
- Tác giả: Trần Thị Thúy Trinh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Bình |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Trình bày tổng quan về kiểm thử phần mềm, các nguyên lý và các giai đoạn kiểm thử phần mềm; Kiểm thử hồi quy và các kỹ thuật kiểm thử hồi quy; Ứng dụng và thử nghiệm.
Tổ chức học máy trên cơ sở mạng Neural và ứng dụng
- Tác giả: Nguyễn Ân |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TSKH. Nguyễn Xuân Huy |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Giới thiệu về học máy, các phương pháp tiếp cận của học máy và các kiểu học máy; Giới thiệu về mạng Neural nhân tạo, các mô hình kiến trúc mạng Neural nhân tạo và cách thức huấn luyện mạng; Giới thiệu các ứng dụng của mạng Neural nhân tạo và xây dựng mô hình học máy dự đoán giá chứng khoán dựa trên kỹ thuật mạng Neural nhân tạo.
Phát hiện mặt người dựa trên tiếp cận 3D
- Tác giả: Trần Lê Thăng Đồng |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Năng Toàn |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Khái quát về xử lý ảnh và bài toán phát hiện mặt người. Nhận xét các hướng tiếp cận hiện tại đối với vấn đề xử lý phát hiện khuôn mặt, đặc biệt chú ý phân tích sâu hơn hướng tiếp cận liên quan đến đặc trưng Ridge và Valley, giới thiệu khung lưới định dạng 3D cho quá trình phân tích và phát hiện các đặc trưng của khuôn mặt người.
Nghiên cứu phương pháp phát hiện đối tượng chuyển động và ứng dụng
- Tác giả: Nguyễn Khắc Thắng |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Phạm Anh Phương |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Giới thiệu tổng quan về thị giác máy tính, ứng dụng của thị giác máy tính trong đời sống và trong nghiên cứu. Nghiên cứu quy trình phát hiện hướng đối tượng, các công đoạn trong quy trình và trích chọn đặc trưng của đối tượng phục vụ cho việc phát hiện đối tượng phục vụ cho việc phát hiện đối tượng. Xây dựng ứng dụng để phát hiện một đối tượng cụ thể (khuôn mặt) trên video.
Giám sát mạng lưới không dây
- Tác giả: Bùi Văn Minh Thắng |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Trọng Vĩnh |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Giới thiệu khái niệm, kiến trúc của mạng lưới không dây, các vấn đề và ưu điểm cũng như là ứng dụng của mạng lưới không dây. Giới thiệu thuật toán Cluster và kiến trúc của mô hình giám sát dựa vào Semi-Circular Cluster. Giới thiệu môi trường mô phỏng trong bộ mô phỏng mạng NS-2. Các kết quả đánh giá của mô hình giám sát theo cơ chế Semi-Circular Cluster với Circular Cluster.