CSDL Luận văn _ Luận án
Khoa Công Nghệ Thông Tin
Quản lý lưu lượng trong mạng thế hệ mới
- Tác giả: Hồ Tiến Sung |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Trọng Vĩnh |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Tổng quan về mạng thế hệ mới, bài toán thiết kế Topo ảo, thiết kế Topo ảo dựa trên thuật toán PSO
Các phương pháp giấu tin trong file âm thanh
- Tác giả: Võ Thị Thanh |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TSKH. Nguyễn Xuân Huy |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Trình bày tổng quan về giấu tin và các yêu cầu của hệ giấu tin; Trình bày về một số kỹ thuật bổ trợ cho giấu tin, cụ thể là các phép biến đổi từ miền không gian sang miền tần số, bao gồm phép biến đổi cosin rời rạc, phép biến đổi Fourier rời rạc và kỹ thuật sinh chuỗi số giả ngẫu nhiên, kỹ thuật trải phổ; Trình bày các phương pháp giấu thông tin trong file âm thanh; Trình bày về thuật toán được chọn để xây dựng chương trình và một số kết quả thực nghiệm.
Tìm hiểu phương pháp giấu tin trong tài liệu số
- Tác giả: Phạm Nguyễn Anh Tuấn |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Trịnh Nhật Tiến |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Tổng quan về ẩn - giấu thông tin, đặc biêt là nghiên cứu sâu về giấu tin trong ảnh. Phương pháp giấu tin trong ảnh số, một số phương pháp phòng tránh khỏi khả năng tấn công giấu tin; Một số kỹ thuật về giấu tin trong âm thanh số.
Kỹ thuật nhận dạng ký tự in hoa và ứng dụng
- Tác giả: Lê Minh Hoàng |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TSKH. Nguyễn Xuân Huy |
- Chuyên ngành: Kế toán Quản trị (HP)
Tổng quan về nhận dạng ký tự, nhận dạng ký tự bằng mạng Neural, nhận dạng biển số xe.
Suy luận mờ trong hệ chuyên gia và ứng dụng
- Tác giả: Huỳnh Ngọc Minh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Hồ Cẩm Hà |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Trình bày tổng quan về Hệ chuyên gia, các đặc trưng và các thành phần cơ bản của một hệ chuyên gia và đưa ra một số kiểu lập luận trong hệ chuyên gia; Giới thiệu về logic mờ và lập luận xấp xỉ; Trình bày việc thu thập và biểu diễn tri thức trong môi trường mờ, phương pháp suy diễn mờ trong hệ chuyên gia, sử dụng thuật toán K-Means để gom cụm dữ liệu, tính độ phụ thuộc và dựa vào độ phụ thuộc để tính độ hỗ trợ và độ tin cậy của các dữ liệu được gom lại để xác định kết quả.