CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
81 Một số khía cạnh pháp lý trong lĩnh vực luật tư khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo / Nguyễn Thị Quế Anh // Nghiên cứu Lập pháp .- 2021 .- Số 22(446) .- Tr.3 - 14 .- 340
Trí tuệ nhân tạo là bước tiến mới của công nghệ kỹ thuật số và sẽ có tác động sâu sắc đến thế giới của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại những tác động to lớn về công nghệ, kinh tế và xã hội, đồng thời sẽ thay đổi cách chúng ta sản xuất và tiêu thụ hàng hóa, dịch vụ và thực sự nó sẽ thay đổi cả cách sống của thế giới loài người. Nói cách khác, việc xem xét ứng dụng trí tuệ nhân tạo không đơn thuần chỉ trong khuôn khổ của một lĩnh vực mà cần phải được nhìn nhận trên phạm vi tương đối bao quát, trong đó có lĩnh vực pháp luật. Trong phạm vi bài viết này, tác giả chỉ ra một số khoảng trống còn tồn tại trong điều chỉnh pháp lý, đặc biệt là lĩnh vực luật tư, đối với hiện tượng mới này, như sự tụt hậu của các lý thuyết pháp lý truyền thống so với các tiến bộ của khoa học kỹ thuật, thiếu các quy định của pháp luật trong tương tác giữa con người với trí tuệ nhân tạo, các vấn đề về tư cách pháp lý của trí tuệ nhân tạo, đạo đức và an ninh, dữ liệu cá nhân, các quyền sở hữu trí tuệ, trách nhiệm pháp lý và vấn đề bất khả xâm phạm đối với đời sống cá nhân.
82 Dự thảo đạo luật trí tuệ nhân tạo của EU / Hồ Thanh Hương, Trần Thị Thu Huyền, Hoàng Vũ Linh Chi // Nghiên cứu Châu Âu .- 2021 .- Số 11(254) .- Tr. 10-18 .- 340
Giới thiệu tóm tắt nội dung của Dự thảo Đạo luật AI của EU và làm rõ một số quan điểm của Liên minh Châu Âu đối với AI trong dự thảo này.
83 Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y khoa tại Việt Nam / Phạm Huy Hiệu // .- 2021 .- Số 9(750) .- Tr. 36-38 .- 610
Trình bày ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y khoa và một số thành tựu bước đầu tại Việt Nam. Dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những đột phá rộng khắp trên mọi lĩnh vực. Ứng dụng AI và khai thác dữ liệu y tế trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh và xây dựng nền y tế thông minh đã trở thành vẫn đề cốt lõi trong lộ trình phát triển y tế của mọi quốc gia, trong đó có Việt Nam.
84 Giải quyết bài toán khó về phát hiện mục tiêu, ứng dụng trong ra-đa cảnh giới bờ / Trần Vũ Hợp, Lưu Hoài Nam, Đồng Xuân Hoàng, Nguyễn Đức Lương, Lê Trung Đức // .- 2021 .- Số 9(750) .- Tr. 39-41 .- 621
Trình bày hướng giải quyết bài toán khó về phát hiện mục tiêu, ứng dụng trong ra-đa cảnh giới bờ. Chất lượng hoạt động của một đài ra-đa được thể hiện bằng khả năng quan sát, phát hiện mục tiêu thực tế trong điều kiện môi trường nhiễu (nhiễu tiêu cực, nhiễu tích cực). Để nâng cao chất lượng đài ra-đa thì vấn đề then chốt là phải phân tích, nhận diện được đặc tính của môi trường trong thời gian thực hiện để có những tham số thích nghi với sự thay đổi của môi trường. Nhóm tác giải đã sáng tạo ra công nghệ mới, đạt trình độ tiên tiến quốc tế, đó là “Công nghệ phát hiện mục tiêu mặt nước trong môi trường nhiễu sử dụng trí tuệ nhân tạo”. Sáng chế này là một trong những thành tựu quan trọng của Tổng công ty Công nghệ cao Viettel (VHT) nói riêng và Tập đoàn Viettel nói chung, góp phần vào nghiên cứu, chế tạo hệ thống ra-đa phát hiện mục tiêu mặt nước trong môi trường nhiễu, ứng dụng trong quân sự và dân sự (Đài ra-đa VRS-CSX).
85 Chính sách của Trung Quốc về trí tuệ nhân tạo / Hoàng Vũ Linh Chi, Hồ Thanh Hương // Nghiên cứu Trung Quốc .- 2021 .- Số 7(239) .- Tr. 14-20 .- 327
Tìm hiểu các chính sách hiện nay của Trung Quốc về trí tuệ nhân tạo, kế hoạch tương lai và những tiêu chuẩn đạo đức mà nước này đang thực hiện.
86 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xếp hạng tín dụng tại Việt Nam : triển vọng và trở ngại / Nguyễn Thị Hồng Vinh // Thị trường tài chính tiền tệ .- 2021 .- Số 17(578) .- Tr. 32-37 .- 332.1
Trình bày những triển vọng cũng như trở ngại của việc ứng dụng công nghệ AI trong chấm điểm tín dụng; từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm cung cấp sự giám sát đối với việc chấm điểm tín dụng bằng công nghệ để đảm bảo quá trình này minh bạch, chính xác và công bằng.
87 Xu hướng ứng dụng công nghệ trong hệ thống thông tin kế toán / Nguyễn Nam Trung, Nguyễn Thị Hồng Thúy // Tài chính - Kỳ 2 .- 2021 .- Số 755 .- Tr.62 - 64 .- 677
Bài viết nghiên cứu các xu hướng áp dụng công nghệ trong hệ thống thông tin kế toán trên thế giới. Kết quả cho thấy, có nhiều lợi ích mang lại, một số công nghệ đang được áp dụng mạnh mẽ, một số công nghệ đang trong giai đoạn đầu phát triển và ứng dụng còn hạn chế. Việc ứng dụng công nghệ trong hệ thống thông tin kế toán cũng phụ thuộc vào một số yếu tố mang tính tiền đề như công nghệ, rủi ro-bảo mật, lợi ích-chi phí, chiến lược - mục tiêu doanh nghiệp.
88 Siemens sẵn sàng hỗ trợ phát triển AI trong ngành công nghiệp của Việt Nam / Bảo Hà // Tự động hóa ngày nay .- 2021 .- Số 247+248 .- Tr. 17-19 .- 004.51
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay đang tạo ra các cơ hội hoàn toàn mới trong công nghiệp. Chúng ta phải biết khai thác tiềm năng ứng dụng của công nghệ AI trong công nghiệp 4.0 và tạo ra nhiều cơ hội thách thức ứng dụng vào các nước đang phát triển.
89 Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo tới nghề kế toán / Đỗ Thị Thu Thủy // Kế toán & Kiểm toán .- 2021 .- Số 213 .- Tr. 92-97 .- 657
Sự phát triển của công nghệ số, với mạng Internet, Dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo (AI)... đang làm thay đổi mọi mặt của đời sống kinh tế và xã hội. Nghề kế toán cũng đang chứng kiến những sự thay đổi lớn về vai trò của mình trong tổ chức và các chức năng thực hiện. Bài viết này nhằm mục đích thảo luận một số thách thức mà nghề kế toán phải đối mặt hiện nay và làm sáng tỏ một số xu hướng phát triển có thể có trong tương lai của nghề này trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo được ứng dụng ngày càng rộng rãi.
90 Áp dụng phương pháp học máy trong nghiên cứu tài chính ứng dụng ở Việt Nam / Lê Đức Hoàng // Tài chính - Kỳ 2 .- 2021 .- Số 755 .- Tr.219 - 221 .- 004
Phương pháp học máy là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo và đang làm thay đổi các hoạt động tài chính hiện đại. Thông qua phương pháp học máy, người sử dụng có thể dễ dàng rút ngắn thời gian thực hiện các thao tác. Hiện nay, việc áp dụng phương pháp học máy trong tài chính ứng dụng đang khá phổ biến ở các nước trên thế giới, tuy nhiên các nghiên cứu về ứng dụng phương pháp này ở Việt Nam vẫn còn khiêm tốn. Bài viết khái quát về tầm quan trọng của phương pháp học máy trong tài chính ứng dụng và một số công trình nghiên cứu liên quan nhằm gợi ý cho các nghiên cứu trong tương lai ở Việt Nam.