CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
81 Xác định trách nhiệm bồi thường thiệt hại do trí tuệ nhân tạo gây ra – kinh nghiệm của liên minh Châu Âu cho Việt Nam / Nguyễn Thị Hoa // Khoa học pháp lý .- 2023 .- Số 08(168) - Tháng 08 .- Tr. 1- 11 .- 340
Trong kỷ nguyên về công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence - AI) là chủ đề đang được chú ý thảo luận. AI đang hứa hẹn mang đến cho con người nhiều lợi ích khác nhau trong sinh hoạt và công việc. Nhận thức được tầm quan trọng đó, ngày 26/01/2021, Thủ tướng Chính phủ đã ra Quyết định số 127/QĐ-TTg ban hành Chiến lược quốc gia về Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, nhấn mạnh nhiệm vụ“xây dựng, hoàn thiện chính sách, pháp luật tạo hành lang pháp lý thống thoảng đáp ứng yêu cầu thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI vào cuộc sống”. Bài viết này nghiên cứu một số vấn đề pháp lý về bồi thường thiệt hại phát sinh từ việc ứng dụng AI trong trường hợp AI có những thiếu sót như “một con người” và gây thiệt hại. Bài viết này nghiên cứu hệ thống pháp luật của một trong những khu vực kinh tế hàng đầu thế giới là Liên minh châu Âu, từ đó rút ra bài học kinh nghiệm cho Việt Nam.
82 Chủ thể chịu trách nhiệm bồi thường thiệt hại do trí tuệ nhân tạo gây ra / Nguyễn Thị Hoa // Khoa học pháp lý .- 2023 .- Số 08(168) - Tháng 08 .- Tr. 12- 26 .- 340
Xã hội ngày càng phát triển, nhiều máy móc, thiết bị kỹ thuật cao, nhiều sản phẩm như robot, thiết bị công nghệ cao đã được chế tạo ra từ trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence - AI). AI có thể được tích hợp khả năng xử lý “thông minh”, vận hành chính xác, nhưng cũng không thể tránh khỏi những kiếm khuyết về kỹ thuật - công nghệ, và không thể loại trù được hết nguy cơ gây thiệt hại cho người khác và xã hội vì AI là sản phẩm do con người tạo ra, điều khiển. Vấn đề đặt ra là, khi AI gây thiệt hại, thì ai phải gánh chịu trách nhiệm pháp lý. Dựa vào lý luận về năng lực chủ thể và trách nhiệm pháp lý, bài viết phân tích những quy định của pháp luật Việt Nam hiện hành, có so sánh với pháp luật của châu Âu về xác định chủ thể chịu trách nhiệm bồi thường thiệt hại ngoài hợp đồng, từ đó rút ra được những kinh nghiệm hữu ích áp dụng cho Việt Nam về chủ thể bồi thường thiệt hại do AI gây ra.
83 Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong báo chí: lợi ích và nguy cơ / Lê Văn Hưng, Nguyễn Thị Thanh, Trần Trung Chuyên // .- 2023 .- Số (269+270) - Tháng (7+8) .- Tr. 21-23 .- 004
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong ngành báo chí đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể. Bài báo đề cập những nguy cơ khi sử dụng trí tuệ nhân tạo cũng như nguyên tắc cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong báo chí, nhằm đảm bảo sự minh bạch, trách nhiệm và đạo đức, từ đó tạo nên sự phát triển bền vững cho ngành báo chí.
84 Kinh nghiệm quốc tế về doanh nghiệp nhà nước đầu tư vào công ty khởi nghiệp / Nguyễn Ngọc Khánh // Tài chính .- 2023 .- Số 805 .- Tr. 90-93 .- 658
Những năm gần đây, sự bùng nổ của các công ty khởi nghiệp và sự lan tỏa mạnh mẽ của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang đặt các doanh nghiệp Việt Nam trước những cơ hội và thách thức mới. Ở Việt Nam, “Khởi nghiệp – Sáng tạo” vẫn được coi là sân chơi riêng của các doanh nghiệp tư nhân. Khu vực doanh nghiệp nhà nước hiện chưa được phép tham gia đầu tư vào các công ty khởi nghiệp hay các quỹ Đầu tư mạo hiểm do tính chất rủi ro cao. Bài viết này tổng kết kinh nghiệm về đầu tư của doanh nghiệp nhà nước vào các công ty khởi nghiệp tại một số quốc gia có trình độ phát triển tương đương, từ đó rút ra một số kinh nghiệm cho Việt Nam và đề xuất cơ chế thí điểm trong giai đoạn tới.
85 Giải pháp ứng dụng chuyển đổi số trong lĩnh vực kế toán, kiểm toán / Ngô Huỳnh Khánh Đoan, Phạm Tiến Dũng // Tài chính .- 2023 .- Số 805 .- Tr. 120-122 .- 657
Trong dòng chảy của Cách mạng công nghiệp 4.0, chuyển đổi số đang trở thành một xu hướng tất yếu trong nhiều lĩnh vực, trong đó bao gồm cả lĩnh vực kế toán, kiểm toán. Bài viết khái quát các nghiên cứu trước đây về chuyển đổi số trong lĩnh vực kế toán, kiểm toán, từ đó xây dựng bảng khảo sát nhằm đánh giá về thực trạng chuyển đổi số lĩnh vực kế toán, kiểm toán hiện nay. Kết quả nghiên cứu cho thấy chuyển đổi số trong lĩnh vực kế toán, kiểm toán sẽ là quá trình dài hạn và phức tạp, đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bên, đặc biệt là tầm nhìn của người lãnh đạo doanh nghiệp.
86 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng và khuyến nghị cho Việt Nam / Mai Thị Quỳnh Như, Ngô Thị Kiều Trang // Tài chính .- 2023 .- Số 805 .- Tr. 71-73 .- 005.1
Trí tuệ nhân tạo là ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Là một trong những yếu tố cốt lõi trong Cách mạng công nghiệp 4.0 và chuyển đổi số hiện nay, Trí tuệ nhân tạo được “phủ sóng” trên nhiều lĩnh vực như vận tải, sản xuất, y tế, giáo dục, truyền thông, các ngành dịch vụ và đặc biệt trong đó có ngành Tài chính - Ngân hàng. Bài viết viết này khảo sát các yêu cầu trước đây về thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các ngân hàng trên thế giới, nêu ra những thách thức và đề xuất các giải pháp góp phần nâng cao hiệu quả dịch vụ của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam.
87 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích chất lượng và ước tính khối lượng các loại hạt cà phê nhân / Phạm Minh Khan, Lê Hoành Sử // .- 2023 .- Số 05 .- Tr. 58-80 .- 658
Nghiên cứu này được thực hiện trên mẫu tập dữ liệu (TDL) được thu thập và phân loại theo 12 loại hạt cà phê. Nhóm sử dụng mô hình Yolov5 trong nhận diện đối tượng, công nghệ xử lý ảnh và mã nguồn mở OpenCV, thuật toán CNN (Convolutional Neural Networks) trong xử lý ảnh để phân loại, và từ đó ước lượng khối lượng từng loại hạt hạt cà phê. Các thử nghiệm bước đầu cho thấy các mô hình thuật toán ứng dụng cho kết quả tin cậy cao, có thể ứng dụng vào thực tiễn.
88 Trí tuệ nhân tạo trong kế toán – Thời đại mới của kế toán / ThS. Hoàng Hải Yến // Kế toán & Kiểm toán .- 2023 .- Số 234 .- Tr. 123-127 .- 657
Sở hữu khả năng vượt trội, để xử lý một lượng lớn thông tin cũng như khả năng học hỏi, mạng lưới thần kinh và AI có thể thay đổi thế giới một cách mạnh mẽ. Kết quả là tất cả các ngành nghề sẽ bị ảnh hưởng, bởi tiến bộ công nghệ và sự phát triển của AI mang đến những cơ hội tuyệt vời trong ngành kế toán.
89 Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến lĩnh vực kiểm toán / NCS. ThS. Phạm Huy Hùng // Kế toán & Kiểm toán .- 2023 .- Số 235 .- Tr. 118-122 .- 657
Bằng phương pháp nghiên cứu định tính, như: phương pháp tổng hợp; phương pháp hồi quy và diễn giải, dựa trên khảo cứu các nguồn tài liệu học thuật để cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về chủ đề này. Ý nghĩa của bài viết này nằm ở sự đóng góp của nó vào sự hiểu biết về cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nghề kiểm toán, nghiên cứu cũng đề xuất một số gợi ý và khuyến nghị với các bên liên quan để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo được sử dụng một cách thích hợp và hiệu quả trong bối cảnh kiểm toán nhằm nâng cao chất lượng kiểm toán ở Việt Nam.
90 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Marketing điện tử / Nguyễn Thị Thùy Anh // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương .- 2023 .- Số 637 .- Tr. 10-12 .- 658
Hiện nay cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là Al) đang được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như y tế, giao thông, an ninh, ngân hàng và marketing không phải là ngoại lệ. Trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ chuyên gia marketing nghiên cứu thị trường chính xác hơn, tiếp cận dữ liệu lớn trong thời gian ngắn, và đáp ứng nhu cầu của khách hàng 24/7. Với những nhiệm vụ thủ công hoặc những quy trình lặp đi lặp lại trong hoạt động tiếp thị có thể thay thế được bởi AI và để sử dụng công nghệ trong AI nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh thì các doanh nghiệp cần nghiên cứu và ứng dụng AI một cách có hiệu quả.