CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
101 Kinh nghiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tín dụng tại một số quốc gia và bài học kinh nghiệm cho các ngân hàng thương mại Việt Nam / Nguyễn Tiến Hưng // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương .- 2021 .- Số 587 .- Tr.88 - 90 .- 332.04
Trong xu hướng bùng nổ của cách mạng 4.0, trí tuệ nhân tạo đang dần thể hiện vai trò là công nghệ tiên phong đối với lĩnh vực ngân hàng nói chung và lĩnh vực tín dụng nói riêng. Công nghệ này đã được phát triển từ hơn 50 năm trước, tuy nhiên với sự tiến bộ của khoa học mấy tính, sự dồi dào về dữ liệu và nhu cầu của trị trường thì trí tuệ nhân tạo đang được phát triển một cachs mạnh mẽ và dần định hình cuộc chơi của các ngân hàng trong tương lai.
102 Áp dụng trí tuệ nhân tạo để phòng, chống rửa tiền / Nguyễn Đoàn Châu Trinh // Thị trường tài chính tiền tệ .- 2021 .- Số 8 (569) .- Tr. 18-24 .- 332.4
Hoạt động rửa tiền ngày càng tinh vi, với hình thức mới xuyên biên giới khiến công tác phòng, chống tội phạm, chống rửa tiền gặp nhiều khó khăn. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo sẽ giúp công tác phòng, chống rửa tiền, ngan ngừa tội phạm hiệu quả hơn. Bài viết tập trung trình bày về áp dụng trí tuệ nhân tạo để phòng, chống tội phạm, chống rửa tiền.
103 Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong chuẩn đoán bệnh: sản phẩm hay dịch vụ / Bùi Nguyễn Trà My, Nguyễn Hoàng Linh Đan // Nghiên cứu Lập pháp .- 2021 .- Số 2 (426) .- Tr. 14-22 .- 340
Bài viết phân tích các quy định của pháp luật hiện hành và lý thuyết về trí tuệ nhân tạo (AI); đưa ra khái niệm về “chẩn đoán bệnh”; làm rõ bản chất, chức năng của AI được ứng dụng trong chẩn đoán bệnh; đưa ra các tiêu chí để xác định một AI chẩn đoán bệnh là “sản phẩm” hay “dịch vụ” và nêu một số quy định về “trách nhiệm sản phẩm”, “trách nhiệm dịch vụ”; và phân tích việc áp dụng “IBM Watson for Oncology” trong chẩn đoán ung thư tại Việt Nam, xác định bản chất loại AI này nhằm tạo điều kiện cho việc quy trách nhiệm pháp lý khi có thiệt hại phát sinh trong tương lai.
104 Trí tuệ nhân tạo và nghề kế toán trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 / Hồ Thị Vân Anh, Phạm Tú Anh // Khoa học và Công nghệ (Trường Đại học Công Nghiệp Tp. Hồ Chí Minh) .- 2020 .- 46 .- Tr. 21-31 .- 657
Phát triển về Robot và trí tuệ nhân tạo AI. Áp dụng AI trong kinh doanh và kế toán. Thảo luận một số tác động và một số xu hướng có thể phát triển trong tương lai đối với nghề kế toán trong bối cảnh AI hiện nay.
105 Q-RANGE – Một thuật toán đầu tư hiệu quả trên thị trường ngoại hối sử dụng kỹ thuật phát hiện giao dịch đi ngang và trí tuệ nhân tạo / Đặng Minh Quân // Kinh tế & phát triển .- 2020 .- Số 280 .- Tr. 78-85 .- 658
Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất một thuật toán đầu tư sử dụng kỹ thuật phát hiện giao dịch đi ngang và trí tuệ nhân tạo cho môi trường FOREX. Kết quả của các mô phỏng chứng minh tính hiệu quả của thuật toán đề xuất. Đóng góp chính của bài báo là thuật toán đầu tư Q-Range và tập hợp các thuộc tính dùng để thực hiện dự đoán nên đầu tư hay bán khống khi hình mẫu giao dịch đi ngang xuất hiện.
106 Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại các doanh nghiệp hiện nay: Vấn đề nguồn nhân lực chất lượng cao Việt Nam / Nguyễn Thanh Điền // .- 2020 .- Số 51(61) .- Tr. 91-99 .- 340
Tóm lược về ứng dụng trí thông minh nhân tạo, một xu hướng trong cuộc cách mạng công nghệ số đang được ứng dụng tại các doanh nghiệp tại Việt Nam. Từ đó chỉ ra những cơ hội và thách thức của nguồn nhân lực chất lượng cao Việt Nam và kiến nghị một số giải pháp giúp nguồn nhân lực Việt Nam giải quyết những vấn đề còn tồn đọng, thích nghi với xu hướng phát triển mới trong nền công nghệ số.
107 Trách nhiệm bồi thường thiệt hại trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo / Dương Quỳnh Hoa // Nghiên cứu Lập pháp .- 2020 .- Số 09 (409) .- Tr.11 – 14 .- 340
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng tích hợp liền mạch vào cuộc sống hàng ngày của con người; tác động đến nhiều khía cạnh của xã hội và công nghiệp, từ khám phá khoa học, chăm sóc sức khỏe và chẩn đoán y tế đến chính phủ điện tử, các thành phố thông minh, lĩnh vực bán lẻ, giao thông vận tải, định giá... Sự phát triển như vũ bão của máy móc cũng đồng thời làm phát sinh một số thách thức đối với xã hội và lĩnh vực pháp lý, nhất là những thách thức trong trách nhiệm bồi thường thiệt hại, xác định ai chịu trách nhiệm pháp lý, và ở mức độ nào?
108 Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận tại Ngân hàng / Nguyễn Đoàn Châu Trinh // Thị trường tài chính tiền tệ .- 2020 .- Số 12(549) .- Tr. 22-27 .- 332.12
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận tại ngân hàng.
109 Dự đoán khả năng phun vữa của vữa xi măng mịn tự hút dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo / Trần Đức Học // Xây dựng .- 2020 .- Số 03 .- Tr. 118-120 .- 624
Nghiên cứu này nỗ lực dự đoán khả năng phun vữa bằng cách sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác nhau, một số mô hình dự đoán đã được tạo ra như máy vector hỗ trợ, kỹ thuật cây quyết định CHAID, cây phân loại và hồi quy (C&R) để kiểm nghiệm độ chính xác của các mô hình hiện tại.
110 Phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam: Thực trạng và giải pháp / Hồ Đắc Lộc, Huỳnh Châu Duy // .- 2020 .- Số 1+2(730+731) .- Tr.27-31 .- 005
Phân tích tác động to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) trong sự phát triển kinh tế, quân sự và chính trị. Bên cạnh tận dụng những thành tựu phát triển của công nghệ AI và tự động hóa, các nước cần đưa ra những giải pháp phù hợp với tiến trình chuyển đổi nhanh chóng và mạnh mẽ của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay.