CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Khoa Khoa học Máy tính
1 Taekwondo pose estimation with deep learning architectures on one-dimensional and two-dimensional data / Dinh Duc Luong, Vuong Quang Phuong, Hoang Do Thanh Tung // .- 2023 .- Tập 39 - Số 4 .- P. 343-368 .- 005
This study extracts images from Taekwondo videos and generates skeleton data from frames using the Fast Forward Moving Picture Experts Group (FFMPEG) technique using MoveNet. After that, we use deep learning architectures such as Long Short-Term Memory Networks, Convolutional Long Short-Term Memory, and Long-term Recurrent Convolutional Networks to perform the poses classification tasks in Taegeuk in Jang lessons. This work presents two approaches. The first approach uses a sequence skeleton extracted from the image by Movenet. Second, we use sequence images to train using video classification architecture. Finally, we recognize poses in sports lessons using skeleton data to remove noise in the image, such as background and extraneous objects behind the exerciser. As a result, our proposed method has achieved promising performance in pose classification tasks in an introductory Taekwondo lesson.
2 Mô hình ứng dụng mạng không dây lora điều khiển hệ thống đèn giao thông trong đô thị / Hứa Văn Hậu // Tự động hóa ngày nay .- 2022 .- Số 257+258 .- Tr. 48-49 .- 620
Hầu hết các hệ thống đèn tính hiệu giao thông ở nước ta hiện nay hoạt động dựa trên nguyên tắc định thời, với chu kỳ tắt mở đèn giao thông được thiết lập cố định cho cả 2 tuyến đường. Điều này tỏ ra kém hiệu quả khi các phương tiện lưu thông trên 2 tuyến đường có sự chênh lệch. Lượng xe trên tuyến đường có lưu lượng cao sẽ tích lũy theo thời gian, là một trong những nguyên nhân cơ bản dẫn đến tắc nghẽn. Điều này không chỉ gây lãng phí về thời gian, nhiên liệu mà còn ảnh hưởng xấu đến sức khỏe, tâm lý người dân và mô trường sinh thái.