CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
1 Phát triển năng lực học tập tự điều chỉnh thông qua trí tuệ nhân tạo trong học Tiếng Anh như một ngoại ngữ / Đỗ Thị Thúy Vân // .- 2026 .- Số 342 - Tháng 7 .- Tr. 99-108 .- 400
Bài viết này bàn luận về phát triển năng lực học tập tự điều chỉnh (SRL) thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) trong bối cảnh học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL). Kết quả nghiên cứu cho thấy AI có thể hỗ trợ người học EFL phát triển SRL trên ba thành tố cốt lõi là tri thức, kĩ năng và xúc cảm.
2 Đánh giá hiệu quả tích hợp giảng dạy hiểu biết về trí tuệ nhân tạo trong đào tạo tiếng Anh bậc đại học / Lê Thùy Dương, Lê Phương Thảo, Đào Thị Vân Hồng, Đỗ Hạnh Chi // .- 2026 .- Số 1(377) .- Tr. 133-143 .- 420
Nghiên cứu này đánh giá mức độ hiệu quả của việc tích hợp hiểu biết về trí tuệ nhân tạo vào giảng dạy tiếng Anh bậc đại học thông qua học phần tiếng Anh. Kết quả cho thấy sinh viên nhìn chung đánh giá tích cực việc hình thành kiến thức nền tảng về AI, đặc biệt ở nhận thức đạo đức, chính sách sử dụng AI và khả năng ứng dụng AI vào các nhiệm vụ học thuật. Tuy nhiên, các kĩ năng nâng cao như thiết kế câu lệnh và đánh giá phản biện sản phẩm AI được đánh giá ở mức trung bình, cần thêm thực hành có định hướng.
3 Vai trò định danh và cấu trúc biểu đạt đa tầng trong hệ hình dịch học Việt Nam: Từ kí hiệu học sơ nguyên đến thực tại ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) / Phạm Hùng Đức // .- 2026 .- Số 2(378) .- Tr. 14-20 .- 400
Nghiên cứu mối quan hệ biện chứng giữa ngôn ngữ và nhận thức trong hệ hình Dịch học Việt Nam. Trên cơ sở đó, hệ thống kí hiệu Quẻ và Hào được tiếp cận như một hình thức ngôn ngữ sơ nguyên, qua đó thiết lập mối quan hệ giữa cái biểu đạt (Tượng, Danh, Ngôn) và cái được biểu đạt (Lý – quy luật vận hành của thực tại). Từ đó, bài báo đề xuất phương pháp luận “truy nguyên vượt chữ” như một thái độ ngôn ngữ học tỉnh thức, nhằm tái lập sự hài hòa giữa ngôn ngữ, nhận thức và thực tại trong kỉ nguyên trí tuệ nhân tạo.
4 Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc biên soạn cấu trúc vi mô của từ điển thuật ngữ hành chính tiếng Việt / Vũ Thị Sao Chi // .- 2026 .- Số 3(379) .- Tr. 3-13 .- 400
Dựa trên cơ sở lí luận của ngôn ngữ học từ điển và mô hình cấu trúc nghĩa, bài viết phân tích vai trò và tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) trong việc hỗ trợ biên soạn và hoàn thiện cấu trúc vi mô của Từ điển thuật ngữ hành chính tiếng Việt. Bài viết đồng thời chỉ ra những thách thức về dữ liệu, phương pháp và diễn giải khái niệm pháp lí, từ đó đề xuất định hướng ứng dụng AI theo hướng kết hợp chặt chẽ giữa công nghệ hiện đại và kiểm soát học thuật của nhà biên soạn.
5 Thử nghiệm xây dựng Chatbot hỗ trợ phát hiện và sửa lỗi ngữ pháp cho người nước ngoài học tiếng Việt / Đỗ Hồng Dương // .- 2025 .- Số 12(376) .- Tr. 5-19 .- 400
Trình bày một nghiên cứu thử nghiệm thiết kế Chatbot dựa trên nền tảng Custom GPTs của OpenAI nhằm phát hiện và giải thích lỗi ngữ pháp, cụ thể là lỗi trật tự từ trong tiếng Việt - một hiện tượng cú pháp phổ biến và phức tạp. Bài báo cũng đề xuất các hướng phát triển tiếp theo để tối ưu hóa Chatbot trong giáo dục ngôn ngữ.
6 Phát triển năng lực ứng dụng AI cho giảng viên ngôn ngữ: Kinh nghiệm từ một chương trình tập huấn / Trần Thị Minh, Trần Tú Hoa // .- 2025 .- Số 6a(368) .- Tr. 111-122 .- 400
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành một yếu tố quan trọng trong giáo dục hiện đại, đặc biệt là trong giảng dạy ngôn ngữ. Bài viết khẳng định giá trị của mô hình bồi dưỡng này và đề xuất hướng phát triển các chương trình tương tự trong tương lai.
7 Ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc thiết kế bài tập tiếng Trung Quốc cho sinh viên / Tạ Thị Ngọc Bích // .- 2025 .- Số 5(367) .- Tr. 110-117 .- 495.1
Tìm hiểu tiềm năng và thực trạng ứng dụng các công cụ Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào việc thiết kế bài tập tiếng Trung Quốc cho sinh viên đang học tại một số trường đại học có đào tạo ngành ngôn ngữ Trung Quốc ở Hà Nội. Từ đó, bài viết đề xuất các giải pháp mang tính hệ thống, bao gồm nâng cao năng lực công nghệ và kĩ năng soạn thảo và tối ưu hoá các câu lệnh cho giảng viên, xây dựng quy trình kiểm định chất lượng bài tập do AI tạo ra, phát triển mô hình kết hợp giữa AI và chuyên môn sư phạm của con người, và khuyến nghị về chính sách hỗ trợ từ nhà trường. Nghiên cứu khẳng định AI là một công cụ hỗ trợ đắc lực, nhưng không thể thay thế hoàn toàn vai trò của người thầy trong việc định hướng và đảm bảo chất lượng giáo dục.
8 Ẩn dụ ý niệm “AI là con người” (khảo sát trên một số trang báo điện tử Việt Nam) / Phạm Thị Hương Quỳnh, Trần Thị Việt Hà // .- 2025 .- Số 3(365) .- Tr. 15-21 .- 400
Bài viết này tập trung phân tích về ẩn dụ ý niệm AI là con người. Tư liệu khảo sát là các bài viết về công nghệ thông tin trên một số trang báo điện tử của Việt Nam. Tìm hiểu về ẩn dụ ý niệm này chính là tìm hiểu về cách mà người Việt tư duy về trí tuệ nhân tạo.
9 Tiếp cận AI trong dịch thuật: Dịch thuật ngữ pháp - Việt về phòng chống tội phạm / Nguyễn Thị Huệ // .- 2025 .- Số 4(366) .- Tr. 33-42 .- 400
Nghiên cứu đánh giá hiệu quả của AI (ChatGPT) trong dịch thuật các tài liệu pháp lí chuyên ngành, tập trung vào các lĩnh vực đấu tranh phòng chống tội phạm. Nghiên cứu đề xuất xây dựng kho thuật ngữ số hóa Pháp-Việt, đào tạo biên dịch viên sử dụng AI hiệu quả và cải thiện AI bằng công nghệ xử lí ngôn ngữ tự nhiên để nâng cao chất lượng dịch thuật.
10 Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để cải thiện phát âm cho sinh viên / Hoàng Thị Thanh, Phạm Diệu Ly, Trần Thị Thanh Nhàn, Lê Thu Hiền, Nguyễn Thị Giang // .- 2025 .- Số 4(366) .- Tr. 43-54 .- 420
Nghiên cứu tập trung vào việc đánh giá tác động của AI trong việc cải thiện phát âm tiếng Anh thông qua mô hình tự học tại Khoa Du lịch, Trường Đại học Mở Hà Nội, sử dụng ứng dụng ELSA và thực hành giao tiếp với người nước ngoài. Nghiên cứu cũng chỉ ra những hạn chế của kết quả nghiên cứu, đồng thời gợi ý hướng đi cho những nghiên cứu tiếp theo trong tương lai.