CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Khoa Công Nghệ Thông Tin
31 Tổng quan một số phương pháp tìm kiếm mã nguồn / Trần Thị Huế // .- 2024 .- Số 654 - Tháng 3 .- Tr. 67 - 69 .- 005.1
Bài viết trình bày tổng quan về các kỹ thuật liên quan tới các phương pháp tìm kiếm mã nguồn dựa trên học sâu nhằm giúp những người đọc cũng có cái nhìn tổng quan về quy trình xây dựng mô hình tìm kiếm mã, cũng như các kỹ thuật cần phải tìm hiểu khi muốn đi sâu vào lĩnh vực này.
32 Chuyển đổi số: Từ khái niệm đến mô hình và giải pháp / Nguyễn Thúy Anh // .- 2023 .- Số 01 (209) - Tháng 1 .- Tr. 40-49 .- 005
Bài viết này như là một sự tổng quan nhiều quan điểm, cách tiếp cận khác nhau về chuyển đổi số, từ khái niệm, mô hình, cách đánh giá, … đến các thách thức và một số nhóm giải pháp để chuyển đổi số thành công.
33 Rào cản đối với chuyển đổi số trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam / Nguyễn Thị Ngọc Mai // .- 2023 .- Số 01 (209) - Tháng 1 .- Tr. 50-55 .- 005
Nghiên cứu thực trạng các rào cản đối với quá trình chuyển đổi số trong các Doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam. Từ đó đề xuất các giải pháp để giúp các Doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam chuyển đổi số thành công và đề xuất những kiến nghị với các hiệp hội doanh nghiệp, cơ quan nhà nước trong việc hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam chuyển đổi số.
34 Một số chiều cạnh về chuyển đổi số của Việt Nam và trên thế giới: Từ những tổng quan nghiên cứu ban đầu tới gợi mở vấn đề thực tiễn về chuyển đổi số ở Việt Nam hiện nay / Tr. 36-45 // .- 2023 .- Số 03 (211) - Tháng 3 .- Tr. 36-45 .- 005
Tổng hợp. phân tích những nghiên cứu về chuyển đổi số ở Việt Nam và trên thế giới. Từ đó đưa ra những gợi mở nhằm phát triển hướng nghiên cứu về chuyển đổi số ở Việt Nam hiện nay.
35 Cải tiến thuật toán RANSAC để phân biệt các chữ số trong hình ảnh nhiễu sử dụng Python / Lê Phú Hưng, Nguyễn Văn Suyên // .- 2024 .- Số 3 (425) - Tháng 02 .- Tr. 53-55 .- 004
Đề xuất cải tiến thuật toán RANSAC để phân biệt các chữ số trong hình ảnh bị nhiễu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. Thuật toán cải tiến này cho phéo đáp ứng một cách linh hoạt và mềm dẻo hơn so với các thuật toán trước đây.
36 A novel algorithm for finding all reducts in the incomplete decision table / Pham Viet Anh, Vu Duc Thi, Nguyen Ngoc Cuong // .- 2023 .- Tập 39 - Số 4 .- P. 313-322 .- 005
Attribute reduction, or attribute selection in the decision table, is a fundamental problem of rough set theory. Currently, many scientists are interested in and developing these issues. Unfortunately, most studies focus mainly on the complete decision table. On incomplete decision tables, researchers have proposed tolerance relations and designed attribute reduction algorithms based on different measures. However, these algorithms only return a reduct and do not preserve information in the decision tables. This paper will propose an efficient method to determine entire reducts of incomplete decision tables according to the relational database approach. In the complex case, this algorithm has exponential computational complexity. However, this algorithm has polynomial computational complexity in the different cases of databases.
37 An improved indexing method for querying big XML files / Dinh Duc Luong, Vuong Quang Phuong, Hoang Do Thanh Tung // .- 2023 .- Tập 39 - Số 4 .- P. 323-342 .- 005
The exponential growth of bioinformatics in the healthcare domain has revolutionized our understanding of DNA, proteins, and other biomolecular entities. This research contributes to the development of more effective indexing methods for managing and querying large XML datasets in bioinformatics applications, ultimately advancing biomedical research and healthcare initiatives.
38 Emotion transplantation approach for VLSP 2022 / Van Thang Nguyen, Thanh Long Luong, Huan Vu // .- 2023 .- Tập 39 - Số 4 .- P. 369-380 .- 005
This paper presents our approach that addresses the problem of transplanting a source speaker's emotional expression to a target speaker, one of the Vietnamese Language and Speech Processsing (VLSP) 2022 TTS tasks. Our approach includes a complete data pre-processing pipeline and two training algorithms. We first train a source speaker's expressive TTS model, then adapt the voice characteristics for the target speaker. Empirical results have shown the efficacy of our method in generating the expressive speech of a speaker under a limited training data regime.
39 Ohyeah at VLSP2022-EVJVQA challenge: a jointly language-image model for multilingual visual question answering / Luan Ngo Dinh, Hieu Le Ngoc, Long Quoc Phan // .- 2023 .- Tập 39 - Số 4 .- P. 381-392 .- 005
In this paper, we propose applying a jointly developed model to the task of multilingual visual question answering. Specifically, we conduct experiments on a multimodal sequence-to-sequence transformer model derived from the T5 encoder-decoder architecture. Text tokens and Vision Transformer (ViT) dense image embeddings are inputs to an encoder then we used a decoder to automatically anticipate discrete text tokens. We achieved the F1-score of 0.4349 on the private test set and ranked 2nd in the EVJVQA task at the VLSP shared task 2022. For reproducing the result, the code can be found at https://github.com/DinhLuan14/VLSP2022-VQA-OhYeah.
40 Xây dựng cơ sở dữ liệu kiến trúc trong thời đại công nghệ số / Nguyễn Quốc Hoàng // .- 2023 .- Số (248+249) .- Tr. 40-42 .- 004
Trình bày thực trạng cơ sở dữ liệu kiến trúc trong thời đại công nghệ số và đưa ra định hướng xây dựng cơ sở dữ liệu kiến trúc.