CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Xử lý dữ liệu đám mây điểm LiDAR với thư viện Pandas của Python
Tác giả: Nguyễn Thị Hữu Phương
Số trang:
Tr. 50-51
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Pandas, Python, đám mây điểm LiDAR, xử lý dữ liệu
Chủ đề:
Điện toán đám mây
&
Python
Tóm tắt:
Pandas của Python là hàm thư viện có thế mạnh lớn khi đây là thư viện mã nguồn mở, có độ mạnh và linh hoạt trong xử lý dữ liệu. Với bộ dữ liệu lớn như đám mây điểm LiDAR, Pandas có thể xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số