CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Khoa Công Nghệ Thông Tin

  • Duyệt theo:
21 An toàn DNS / Nguyễn Văn Trí // .- 2024 .- Số 5 - Tháng 5 .- Tr. 30-37 .- 005

DNS là thành phần trung tâm của Internet và là điểm xâm nhập được biết đến rộng rãi của các cuộc tấn công mạng. Các dạng tấn công hệ thống DNS phổ biến và nghiêm trọng: Giả mạo DNS (DNS Spoofing); Tấn công khuếch đại DNS (DNS Amplification Attack); Tấn công chiếm quyền điều khiển DNS (DNS Hijacking); Tấn công đường hầm DNS (DNS Tunnelling). VNNIC đang triển khai tại Việt Nam: Chương trình giảm thiểu lạm dụng hệ thống tên miền (DNS); Bảo đảm An toàn DNS, vì một Internet “Xanh-Sạch”; Triển khai các giải pháp an toàn DNS tại Việt Nam.

22 Chuyển đổi IPv6 cho hạ tầng Internet Việt Nam / Nguyễn Thị Oanh // .- 2024 .- Số 5 - Tháng 5 .- Tr. 38-45 .- 005

Cạn kiệt IPv4 tác động tới phát triển Internet. Lợi thế của IPv6. Việt Nam triển khai sớm IPv6. Kế hoạch chuyển đổi IPv6 năm 2024 của Việt Nam: 100% người dân truy cập Internet băng rộng qua IPv6; Cơ quan nhà nước: Triển khai 3 bước cuối trong lộ trình “3 giai đoạn - 10 bước chuyển đổi IPv6”; Cung cấp dịch vụ IPv6 mặc định cho các dịch vụ IDC, Cloud; Thúc đẩy trao đổi lưu lượng IPv6 trong nước.

23 Lý do nên chuyển đổi sang IPv6-only và giải pháp / Nguyễn Văn Bình // .- 2024 .- Số 5 - Tháng 5 .- Tr. 46-55 .- 005

IPv6 Dual-stack là phương án an toàn, được khuyến cáo và sử dụng nhiều nhất trong việc chuyển đổi các hệ thống mạng sang IPv6 nhưng đó chỉ là bước trung gian để hướng đến mục tiêu cuối cùng IPv6 Single-Stack hay IPv6-Only.

24 Biểu diễn dữ liệu dạng điểm với thư viện Matplotlib của Python / Phạm Hữu Lợi // .- 2024 .- Số 9 (431) - Tháng 5 .- Tr. 34-35 .- 004

Nghiên cứu về thư viện mã nguồn mở Matplotlib của Python để biểu diễn và trực quan dữ liệu dạng điểm. Qua phần thử nghiệm, dữ liệu dạng điểm được trực quan bằng các loại biểu đồ và đồ thị khác nhau từ đó dễ dàng phân tích và nắm bắt được sự tương quan của dữ liệu này. Từ đó, có thể đưa vào các ứng dụng cụ thể như biểu diễn đường bình độ, biểu diễn bề mặt và hiển thị các dữ liệu nhiễu trong dữ liệu đo đạc bản đồ.

25 Đánh giá mức độ sẵn sàng chuyển đổi số tại Việt Nam / Nguyễn Bích Ngọc, Đàm Hà Linh, Hoàng Gia Bảo Trịnh Thị Thu Hằng, Nguyễn Khánh Huyền, Lê Quang Huy // .- 2024 .- Số 657 - Tháng 4 .- Tr. 89-91 .- 004

Bài nghiên cứu nhằm đánh giá mức độ sẵn sàng chuyển đổi số của Việt Nam thông qua Chỉ số sẵn sàng mạng (Network Readiness Index). Mức độ sẵn sàng chuyển đổi số tác động đến hoạt động sản xuất và xuất khẩu, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ cao và tạo ra dòng chảy thương mại tích cực. Bằng phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp và thống kê mô tả, bài nghiên cứu phân tích, đánh giá thực trạng mức độ sẵn sàng chuyển đổi số quốc gia của Việt Nam giai đoạn 2018 – 2022, từ đó gợi ý một số giải pháp, khuyến nghị từ cấp độ doanh nghiệp đến cấp độ chính phủ.

26 Ứng dụng mạng học sâu UNET phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng dữ liệu mở Sentinel / Trần Trường Giang, Trần Mai Hương, Trần Thị Hòa, Nguyễn Thị Hải Yến // .- 2024 .- Số 4 .- Tr. 55-58 .- 004

Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.

27 Xử lý dữ liệu đám mây điểm LiDAR với thư viện Pandas của Python / Nguyễn Thị Hữu Phương // .- 2024 .- Số 4 .- Tr. 50-51 .- 004

Pandas của Python là hàm thư viện có thế mạnh lớn khi đây là thư viện mã nguồn mở, có độ mạnh và linh hoạt trong xử lý dữ liệu. Với bộ dữ liệu lớn như đám mây điểm LiDAR, Pandas có thể xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

28 Thực trạng ứng dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy tiếng Anh cho sinh viên không chuyên / Đinh Nguyễn Thanh Nhàn // .- 2024 .- Số 2 - Tháng 2 .- Tr. 103-108 .- 005

Ứng dụng công nghệ thông tin trong việc giảng dạy tiếng Anh chính là việc sử dụng các phần mềm, các ứng dụng, các nền tảng ngôn ngữ nhằm cung cấp kiến thức và tạo môi trường rèn luyện ngoại ngữ cho sinh viên. Sâu xa hơn nữa, thông qua ứng dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy tiếng Anh, sinh viên sẽ được nâng cao các kĩ năng và năng lực như năng lực tự học, năng lực tự nghiên cứu nguồn tài liệu mở, năng lực kết nối với thế giới.

29 Một số kết quả tính toán và thiết kế cơ khí xe lăn điện kiểu đứng / Đặng Ngọc Sỹ, Võ Minh Long, Vũ Dương, Đinh Hữu Quang, Nguyễn Hữu Chiến, Nguyễn Duy Linh, Hồ Ngọc Huy // .- 2023 .- Số 06 (61) - Tháng 12 .- Tr. 20-25 .- 621

Trình bày thiết kế cơ khí xe lăn và các tính toán như công suất động cơ, lực đẩy cần thiết của xilanh, độ dốc an toàn để xe lăn không bị lật khi lên xuống dốc.

30 Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô / Hoàng Thị Điệp, Nguyễn Thị Ánh Dương, Nguyễn Kiến Thái Dương, Nguyễn Duy Vũ, Lưu Thị Quỳnh Trang, Trần Thị Thu Phương, Phạm Minh Triển // .- 2024 .- Tập 66 - Số 3 - Tháng 3 .- Tr. 38-44 .- 005

Trong nghiên cứu này, các tác giả đề xuất phát triển hệ thống phần mềm iFAWcast xây dựng trên nền tảng web và mobile, tự động dự báo, cảnh báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu FAW trên cây ngô ở Việt Nam. Hệ thống có 3 thành phần chính: (i) Công cụ dự báo, cảnh báo dịch FAW tự động trên nền tảng web; (ii) Công cụ quản lý báo cáo nông nghiệp, dự báo, cảnh báo và người dùng trên nền tảng web; (iii) Ứng dụng trên nền tảng mobile cung cấp dịch vụ theo dõi dự báo, cảnh báo dịch FAW đến người nông dân tùy vị trí địa lý. Hệ thống iFAWcast có lõi tính toán tự động cập nhật dự báo thời tiết từ API Visual Crossing, API OpenWeatherMap và dựa trên công thức tổng tích ôn hữu hiệu xây dựng riêng cho FAW trên cây ngô ở Việt Nam. Hệ thống được phát triển và thử nghiệm dựa trên dữ liệu thu thập trực tiếp từ đồng ruộng để kiểm chứng đã cho kết quả với độ chính xác cao, đáng tin cậy.