Nghiên cứu đề xuất mô hình dự báo thời điểm có thể xảy ra tai biến địa chất trong thi công xây dựng công trình ngầm
Tác giả: Nguyễn Kế Tường, Nguyễn Quang Phích
Số trang:
Tr. 58 - 64
Tên tạp chí:
Khoa học và công nghệ Việt Nam
Số phát hành:
Số 3 (Tập 60
Kiểu tài liệu:
Sách Chuyên ngành
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Công trình ngầm, mô hình lưu biến, thời điểm có thể xảy ra tai biến, tai biến địa chất, công trình xây dựng
Tóm tắt:
Nghiên cứu đề xuất mô hình dự báo thời điểm có thể xảy ra tai biến địa chất trong thi công xây dựng công trình ngầm/ Nguyễn Kế Tường, Nguyễn Quang Phích// Khoa học & Công nghệ Việt Nam (B) .- 2018 .- Số 3 (Tập 60) .- Tr. 58 - 64 Nội dung: Giới thiệu mô hình lý thuyết cho phép dự báo thời điểm có thể xảy ra tai biến địa chất cho bài toán xây dựng công trình ngầm, trên cơ sở coi khối đất đá là môi trường lưu biến với các biểu hiện là đàn hồi – nhớt – dẻo lý tưởng. Từ khóa: Công trình ngầm, mô hình lưu biến, thời điểm có thể xảy ra tai biến, tai biến địa chất, công trình xây dựng, công trình ngầm
Tạp chí liên quan
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





