CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Đánh giá rủi ro tiến độ thi công khi ước lượng cho các dự án xây dựng cầu đường bộ
Tác giả: TS. Lê Hoài Long, ThS. Văn Quang Sang, Vũ Văn Hảo
Số trang:
Tr. 176-179
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 12
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dự án cầu đường, thời gian xây dựng, ước lượng, mạng lưới thần kinh nhân tạo, kỹ thuật Bootstrap
Chủ đề:
Rủi ro--Xây dựng
&
Kỹ thuật xây dựng--Cầu
Tóm tắt:
Nghiên cứu tích hợp hai công cụ ANN (mạng neuron nhân tạo) và kỹ thuật Bootstrap giúp ước lượng tiến độ cho dự án, quản lý được rủi ro trong quá trình thi công. Kết quả nghiên cứu giúp cho chủ đầu tư sớm đưa công trình vào hoạt động, đối với nhà thầu ước lượng được tiến độ thi công.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng