Đánh giá rủi ro tiến độ thi công khi ước lượng cho các dự án xây dựng cầu đường bộ
Tác giả: TS. Lê Hoài Long, ThS. Văn Quang Sang, Vũ Văn Hảo
Số trang:
Tr. 176-179
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 12
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dự án cầu đường, thời gian xây dựng, ước lượng, mạng lưới thần kinh nhân tạo, kỹ thuật Bootstrap
Chủ đề:
Rủi ro--Xây dựng
&
Kỹ thuật xây dựng--Cầu
Tóm tắt:
Nghiên cứu tích hợp hai công cụ ANN (mạng neuron nhân tạo) và kỹ thuật Bootstrap giúp ước lượng tiến độ cho dự án, quản lý được rủi ro trong quá trình thi công. Kết quả nghiên cứu giúp cho chủ đầu tư sớm đưa công trình vào hoạt động, đối với nhà thầu ước lượng được tiến độ thi công.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh