Đánh giá rủi ro tiến độ thi công khi ước lượng cho các dự án xây dựng cầu đường bộ
Tác giả: TS. Lê Hoài Long, ThS. Văn Quang Sang, Vũ Văn Hảo
Số trang:
Tr. 176-179
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 12
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dự án cầu đường, thời gian xây dựng, ước lượng, mạng lưới thần kinh nhân tạo, kỹ thuật Bootstrap
Chủ đề:
Rủi ro--Xây dựng
&
Kỹ thuật xây dựng--Cầu
Tóm tắt:
Nghiên cứu tích hợp hai công cụ ANN (mạng neuron nhân tạo) và kỹ thuật Bootstrap giúp ước lượng tiến độ cho dự án, quản lý được rủi ro trong quá trình thi công. Kết quả nghiên cứu giúp cho chủ đầu tư sớm đưa công trình vào hoạt động, đối với nhà thầu ước lượng được tiến độ thi công.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam





