Dự báo năng suất công tác bê tông, cốt pha và cốt thép trong dự án xây dựng sử dụng mô hình ANN
Tác giả: Phan Văn Hùng, Hà Duy Khánh
Số trang:
Tr. 46-50
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 09/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Năng suất lao động, mạng trí tuệ nhân tạo, xây dựng, dự báo
Tóm tắt:
Khảo sát và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lao động của công tác phần thô (bê tông, cốt pha và cốt thép tại các công trình xây dựng; và xây dựng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo ANN để dự báo năng suất lao động của các công tác này. Các dự án được khảo sát bao gồm: trường học, trụ sở làm việc, bệnh viện, chung cư và nhà ở dân dụng.
Tạp chí liên quan
- Đề xuất mô hình dự báo lưu lượng giao thông cho dự án có đường chính và đường song hành ở Việt Nam
- Gia cường mặt đường bê tông nhựa bằng lưới địa kỹ thuật : kinh nghiệm quốc tế và khuyến nghị nghiên cứu cho Việt Nam
- Mô phỏng số dòng xoáy qua cụm trụ cầu đặt nối tiếp tại số Reynolds thấp
- Nghiên cứu chế tạo vữa Geopolymer thân thiện môi trường từ tro bay và xỉ lò cao nghiền mịn
- Nghiên cứu ứng dụng mô-đun “Fast Rolling Stock” trong phần mềm RM bridge để xác định các thông số động lực học kết cấu cầu đường sắt tốc độ cao





