ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Dự báo năng suất công tác bê tông, cốt pha và cốt thép trong dự án xây dựng sử dụng mô hình ANN

Tác giả: Phan Văn Hùng, Hà Duy Khánh
Số trang: Tr. 46-50
Tên tạp chí: Xây dựng
Số phát hành: Số 09/2016
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 624
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Toàn văn: http://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/177441
Từ khóa: Năng suất lao động, mạng trí tuệ nhân tạo, xây dựng, dự báo
Chủ đề: Dự án--Đầu tư xây dựng & Kỹ thuật xây dựng--Bê tông cốt thép
Tóm tắt:

Khảo sát và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lao động của công tác phần thô (bê tông, cốt pha và cốt thép tại các công trình xây dựng; và xây dựng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo ANN để dự báo năng suất lao động của các công tác này. Các dự án được khảo sát bao gồm: trường học, trụ sở làm việc, bệnh viện, chung cư và nhà ở dân dụng.

Tạp chí liên quan