Phân tích tĩnh tấm mindlin trên nền nhiều lớp sử dụng phương pháp phần tử nhiều lớp tấm chuyển động
Tác giả: KS. Đỗ Duy Minh, NCS. Cao Tấn Ngọc Thân, PGS. TS. Lương Văn Hải, NCS. Trần Minh Thi
Số trang:
Tr. 17-23
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 08/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Phương pháp nhiều lớp tấm chuyển động, tấm Mindlin, phân tích tĩnh, nền nhiều lớp
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng
Tóm tắt:
Trình bày phương pháp nhiều lớp tấm chuyển động MPMM (Multi-Layer Plate Moving Method) nhằm phân tích ứng xử của tấm Mindlin trên nền nhiều lớp chịu tải trọng. Phương pháp này sẽ mô hình chính xác hơn cấu tạo nền bao gồm nhiều lớp và có xét đến sự tương tác giữa các lớp với nhau. Theo phương pháp này, tấm sẽ được chia nhỏ thành những phần “phần tử nhiều lớp chuyển động”. Những phần tử này không phải chuyển động thật so với tấm đứng yên mà là chuyển động giả tưởng cùng với lực di chuyển trên kết cấu tấm. Do đó, phương pháp này sẽ tránh được việc cập nhật véctơ tải trọng tương ứng với mô hình tấm.
Tạp chí liên quan
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





