Dự đoán khả năng chịu nén đúng tâm của cột ngắn ống thép nhồi bê tông mặt cắt hình vuông có khuyết tật khoảng hở hình tam giác ở góc cột
Tác giả: Nguyễn Quang Sĩ, Trần Xuân Ba, Hà Văn Anh Khoa
Số trang:
Tr. 71 - 78
Tên tạp chí:
Vật liệu Xây dựng (Điện tử)
Số phát hành:
Số 5
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
620
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Hồi quy kí tự, mô hình AI, cột ngắn ống thép nhồi bê tông, nén đúng tâm
Chủ đề:
Bê tông
Tóm tắt:
Bài báo trình bày nghiên cứu về xây dựng công thức xác định khả năng chịu nén đúng tâm của cột ngắn ống thép nhồi bê tông (CFST) có mặt cắt ngang hình vuông có khuyết tật là khoảng hở hình tam giác trong lõi bê tông ở góc cột bằng mô hình trí tuệ nhân tạo. 120 mẫu thí nghiệm thu thập từ các nghiên cứu thực nghiệm trên thế giới được làm cơ sở dữ liệu của nghiên cứu này. Để đánh giá ảnh hưởng khả năng chịu nén của loại cột này, các tham số được phân tích dựa trên phương pháp hồi quy kí tự QLatice. So sánh với dữ liệu từ kết quả thực nghiệm cho thấy, mô hình trí tuệ nhân tạo đưa ra dự báo tin cậy khi so sánh với kết quả từ thực nghiệm.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh





