Chuyển đổi số ngân hàng dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Nguyễn Thị YếnTóm tắt:
Bài viết này phân tích sâu vai trò then chốt của AI như một động lực cốt lõi, không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành, mà còn tăng cường hệ thống kiểm soát rủi ro. Mở đầu bằng việc trình bày bối cảnh chuyển đổi số, bài viết làm rõ định nghĩa, chức năng và các phương thức triển khai AI trong ngành Ngân hàng. Thông qua việc khám phá các ứng dụng thực tiễn như tự động hóa dịch vụ khách hàng, thẩm định tín dụng, giám sát giao dịch và phòng chống gian lận, bài viết nhấn mạnh khả năng tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm khách hàng mà AI mang lại. Đồng thời, những thách thức như tính minh bạch của công nghệ và bảo mật dữ liệu cũng được xem xét một cách toàn diện. Cuối cùng, bài viết phác họa bức tranh tương lai đầy tiềm năng của AI trong ngành Ngân hàng, nhấn mạnh vai trò của đổi mới công nghệ và định hướng chính sách, từ đó đưa ra những chỉ dẫn chiến lược và khuyến nghị thiết thực nhằm thúc đẩy sự phát triển bền vững và liên tục đổi mới của lĩnh vực này.
- Đánh giá sự ảnh hưởng của quản trị nguồn nhân lực trong trạng thái chuyển đổi số tòi hiệu quả hoạt động xét dưới góc độ tài chính của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong ngành thương mại và dịch vụ : nghiên cứu trên địa bàn Hà Nội
- Weak two-scale convergence in L2 for a two-dimensional case = Hội tụ hai-kích thước yếu trong L2 cho một trường hợp hai chiều
- Strong two-scale convergence for a two-dimensional case = Hội tụ hai-kích thước mạnh cho một trường hợp hai chiều
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Transition nodal basis functions in p-adaptive finte element methods = Hàm nút cơ sở chuyển giao dùng trong phương pháp phần tử hữu hạn thích nghi loại p





