CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Ứng dụng mô hình rừng ngẫu nhiên dự đoán khả năng chịu lực của cột ống thép nhồi bê tông tiết diện elip
Tác giả: ThS. Mai Văn Chiến
Số trang:
Tr. 83-87
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 1+2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mô hình rừng ngẫu nhiên, cột ống thép nhồi bê tông, tải trọng tới hạn
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên thuật toán rừng ngẫu nhiên có khả năng chịu tải giới hạn của cột ống thép nhồi bê tông chịu nén dọc trục. Khảo sát và đánh giá hiệu quả các mô hình học máy, nghiên cứu sử dụng các tiêu chí thống kê khác nhau như: hệ số tương quan Pearson và căn của sai số toàn phương trung bình.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh