CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Ứng dụng mô hình rừng ngẫu nhiên dự đoán khả năng chịu lực của cột ống thép nhồi bê tông tiết diện elip
Tác giả: ThS. Mai Văn Chiến
Số trang:
Tr. 83-87
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 1+2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mô hình rừng ngẫu nhiên, cột ống thép nhồi bê tông, tải trọng tới hạn
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên thuật toán rừng ngẫu nhiên có khả năng chịu tải giới hạn của cột ống thép nhồi bê tông chịu nén dọc trục. Khảo sát và đánh giá hiệu quả các mô hình học máy, nghiên cứu sử dụng các tiêu chí thống kê khác nhau như: hệ số tương quan Pearson và căn của sai số toàn phương trung bình.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng