CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nghiên cứu và áp dụng thuật toán siêu máy học xác định cường độ uốn của bê tông xỉ lò cao
Tác giả: TS. Lý Hải Bằng, TS. Nguyễn Thùy Anh, ThS. Nguyễn Duy Hưng
Số trang:
Tr. 35-39
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 5
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, bê tông xỉ lò cao, siêu máy học, cường độ uốn
Chủ đề:
Bê tông cường độ cao
Tóm tắt:
Đề xuất mô hình Extreme Learning Machine để dự đoán cường độ uốn của bê tông sử dụng xỉ lò cao với tỷ lệ thay thế xi măng khác nhau một cách nhanh chóng và đạt hiệu suất cao.
Tạp chí liên quan
- Mô phỏng sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa xi măng bằng phương pháp học máy
- Comparative evaluation of confinement models for reinforced concrete columns using nonlinear simulations in OpenSees=Đánh giá so sánh các mô hình kiềm chế nở ngang cho cột bê tông cốt thép bằng mô phỏng phi tuyến sử dụng OpenSees
- Ảnh hưởng của phi tuyến hình học tới ứng xử của kết cấu vỏ mỏng giao nhau
- A multilevel image thresholding approach using history-based adaptive differential Evolution with linear population size reduction algorithm
- Automatic time-cost trade-off for construction projects using evolutionary algorithm integrated into a scheduling software program developed with .NET framework