CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Mô phỏng cường độ bê tông 28 ngày tuổi sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo tối ưu hóa với thuật toán giải thuật di truyền
Tác giả: TS. Lý Hải Bằng, TS. Nguyễn Thùy Anh
Số trang:
Tr. 32-36
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 6
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, mạng nơ-ron nhân tạo, bê tông hiệu suất cao, cường độ nén, giải thuật di truyền
Chủ đề:
Bê tông cường độ cao
Tóm tắt:
Đề xuất các mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp dựa trên trí tuệ nhân tạo để dự đoán cường độ nén của bê tông hiệu suất cao.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam