CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo để dự đoán tải trọng tới hạn của cột ống thép nhồi bê tông mặt cắt ngang hình elip
Tác giả: ThS. Bùi Gia Linh, TS. Nguyễn Thùy Anh
Số trang:
Tr. 38-44
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
620
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, tải trọng tới hạn, cột ống thép nhồi bê tông, hình elip
Chủ đề:
Bê tông cốt thép
Tóm tắt:
Phát triển một mô hình dựa trên phương pháp học máy để dự đoán tải trọng tới hạn của các cột ống thép nhồi bê tông hình elip dưới tải trọng dọc trục.
Tạp chí liên quan
- Mô phỏng sự phát triển của tảo xanh trên bề mặt vữa xi măng bằng phương pháp học máy
- Comparative evaluation of confinement models for reinforced concrete columns using nonlinear simulations in OpenSees=Đánh giá so sánh các mô hình kiềm chế nở ngang cho cột bê tông cốt thép bằng mô phỏng phi tuyến sử dụng OpenSees
- Ảnh hưởng của phi tuyến hình học tới ứng xử của kết cấu vỏ mỏng giao nhau
- A multilevel image thresholding approach using history-based adaptive differential Evolution with linear population size reduction algorithm
- Automatic time-cost trade-off for construction projects using evolutionary algorithm integrated into a scheduling software program developed with .NET framework