CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Áp dụng các thuật toán học máy để dự báo giá nhà
Tác giả: Phạm Sơn Tùng, Võ Phi Sơn
Số trang:
Tr. 135-140
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 03
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Học máy, dự báo giá nhà, phương pháp cây quyết định, phương pháp rừng ngẫu nhiên, phương pháp tăng độ dốc
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng
&
Thuật toán tối ưu
Tóm tắt:
Thảo luận về việc ứng dụng các thuật toán học máy để dự báo giá nhà ở tương lai dựa trên các dữ liệu hiện tại.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu móng bè kết hợp cọc để đưa ra giải pháp móng hiệu quả cho nhà cao tầng xây dựng trong đô thị ở Việt Nam
- Ảnh hưởng một số tham số của neo đến hệ số ổn định tổng thể mái dốc
- Giảm thiểu phát thải và chỉ số tiêu thụ năng lượng của bê tông nhiều tro bay ở Việt Nam
- Giải pháp thiết kế thông hơi hiệu quả trong nhà cao tầng
- Độ lún của móng cọc có xét ảnh hưởng của các móng lân cận