2561Ẩn dụ ý niệm tình yêu là thị trường trong tác phẩm “Pride and prejudice” của Jane Austen
Phân tích ẩn dụ cấu trúc bậc thấp tình yêu là thị trường trong tiếng Anh thông qua việc xác định lược đồ chiếu xạ và cơ chế ánh xạ của nó đặt trong sự vận động của xã hội đương thời. Nghiên cứu đã sử dụng mẫu nghiên cứu gồm 127 ẩn dụ ý niệm về sự kinh doanh trong tình yêu được tìm thấy trong tác phẩm Pride and prejudice của Jane Austen.
2562Ẩn dụ ý niệm trong quảng cáo truyền hình về sữa tại Việt Nam
Phân tích các phép ẩn dụ ý niệm trong các quảng cáo sữa tại Việt Nam với mục đích xác định sự lựa chọn đa dạng các miền đích và nguồn. Từ đó xác định sự ảnh hưởng của văn hóa Việt Nam lên sự lựa chọn các miền.
2563Ẩn dụ ý niệm trong thuật ngữ về doanh nghiệp trong tiếng Anh và tiếng Việt
Tìm hiểu phương thức hình thành thuật ngữ về doanh nghiệp dưới góc nhìn của ngôn ngữ học tri nhận. Với ngữ liệu là 496 thuật ngữ tiếng Anh và 496 thuật ngữ tiếng Việt, nghiên cứu đã tìm ra các mô hình ẩn dụ ý niệm trong cấu tạo thuật ngữ: Doanh nghiệp là công trình xây dựng, doanh nghiệp là con người, và doanh nghiệp là cây.
2564Ẩn dụ ý niệm trong tiêu đề và Sa-pô báo chí tiếng Việt (trên cứ liệu báo Nhân dân điện tử)
Chỉ ra những ẩn dụ ý niệm được sử dụng trong tiêu đề và phần sa-pô của các tác phẩm báo chí; lí giải cơ chế sao phỏng giữa hai miền không gian miền “nguôn” và miền “đích” trong tư duy ngôn ngữ.
2565Ẩn dụ ý niệm về cuộc đời trong thơ tiếng Anh và tiếng Việt
Trình bày một số nội dung cơ bản cần thiết của ngôn ngữ học tri nhận trong nghiên cứu ẩn dụ, đưa ra các bước xác định các ẩn dụ ngôn ngữ và khái quát hóa chúng thành ẩn dụ ý niệm, phân tích các miền nguồn trong hai ngôn ngữ ánh xạ (mapping) sang miền đích là cuộc đời; nêu nhận xét và đánh giá các biểu hiện đặc trưng, từ đó đưa ra các bình luận về quan điểm của người sử dụng ngôn ngữ ở hai cộng đồng, đồng thời gợi ý những cách diễn đạt phù hợp với ngôn ngữ đích khi dịch.
2566Ản dụ ý niệm về đôi bàn tay trong thơ của một số nhà thơ nữ Việt Nam
Phân tích, tìm và nhận diện các ẩn dụ ngôn từ thông qua những thao tác cơ bản như sau: Đọc toàn bộ văn bản và phát hiện các câu thơ được coi là các biểu thức ngôn từ mang tính ẩn dụ; Xác định các dụ dẫn ẩn dụ ý niệm; Tìm hiểu thuộc tính nào được biểu đạt ở dụ dẫn ẩn dụ và cơ chế chiếu xạ của nó đến miền đích là gì, nó làm rõ cho miền đích ở đặc điểm nào.
2567Ẩn dụ ý niệm về truyền thông trong tiếng Việt nhìn từ miền nguồn thời tiết
Phân tích ẩn dụ ý niệm truyền thông là thời tiết trong tiếng Việt nhằm tìm hiểu cách tri nhận của người Việt về truyền thông thông qua miền ý niệm thời tiết. Bài viết sử dụng lí thuyết ẩn dụ ý niệm của ngôn ngữ tri nhận để xác lập và phân tích ánh xạ từ miền nguồn thời tiết đến miền đích truyền thông.
2568An easyguide to research design & SPSS : 2nd ed.
Section 1: Overview of basic design decisions. Section 2: Your basis SPSS toolbox. Section III. Design, statistics, interpretation, and write-up in Apa style.
2569An educator's guide to AI in the classroom : the transformative power of AI in education, how to use AI in school, K-12 classroom lesson plans, and answers to common AI questions
In this book, you will find: Insights into the transformative power of AI in education. Practical strategies for using AI in school settings. K-12 classroom lesson plans blending AI with hands-on learning. Answers to common questions and concerns about AI. Information on ethical considerations and responsible use of AI technologies...
2570An effective algorithm for computing reducts in decision tables
In this paper, we propose a reduct computing algorithm using attribute clustering. The proposed algorithm works in three main stages. In the first stage, irrelevant attributes are eliminated. In the second stage relevant attributes are divided into appropriately selected number of clusters by Partitioning Around Medoids (PAM) clustering method integrated with a special metric in attribute space which is the normalized variation of information. In the third stage, the representative attribute from each cluster is selected that is the most class-related. The selected attributes form the approximate reduct. The proposed algorithm is implemented and experimented. The experimental results show that the proposed algorithm is capable of computing approximate reduct with small size and high classification accuracy, when the number of clusters used to group the attributes is appropriately selected.