20431Dự báo chỉ số giá tiêu dùng tại Việt Nam bằng mô hình ARIMA
Nghiên cứu này ứng dụng mô hình ARIMA trong dự báo chỉ số giá tiêu dùng CPI ở Việt Nam từ tháng 6 năm 2021 đến tháng 3 năm 2022, với số liệu được dùng để ước lượng từ tháng 1 năm 2009 đến tháng 5 năm 2021. Số liệu được thu thập từ finance.vietstock.vn. Kết quả cho thấy mô hình ARIMA(7,0,5) là thích hợp cho việc dự báo. Kết quả dự báo CPI trong 10 tháng cuối nói trên đã phản ảnh được xu hướng biến đổi của chỉ số giá tiêu dùng thực tế.
20432Dự báo chiến lược an ninh quốc gia của Mỹ dưới thời Tổng thống Biden và hàm ý chính sách đối với Việt Nam
Tìm hiểu những lợi, khó khăn mà Biden đang gặp phải cũng như những yếu tố truyền thống trong chiến lược an ninh quốc gia của Mỹ với tư cách nền tảng định hình chiến lược an ninh quốc gia mới, từ đó dự báo một số tác động và hàm ý chính sách đối với Việt Nam.
20433Dự báo chiến lược trong kinh doanh
Gồm 2 phần: Phần 1: Nguyên tắc dự báo; Phần 2: Những khả năng trong tương lai.
20434Dự báo chuyển vị trong quá trình thi công hố móng theo các mô hình nền khác nhau
Thông qua hai mô hình nền Morth – Coulomb và Hardening Soil tiến hành dự báo chuyển vị trong quá trình thi công hố móng, đồng thời so sánh với kết quả quan trắc thực tế.
20435Dự báo cường độ chịu nén của bê tông tự lèn bằng phương pháp phân tích hồi quy sử dụng máy vector hỗ trợ bình phương tối thiểu
Giới thiệu một mô hình học máy nhằm dự đoán cường độ chịu nén của bê tông tự lèn. Một tập dữ liệu gồm 366 kết quả thực nghiệm về bê tông tự lèn được thu thập. Bảy biến số đầu vào được sử dụng để đánh giá cường độ chịu nén. Mô hình phân tích hồi quy máy vector bình phương tối thiểu cho phép dự đoán khá chính xác cường độ nén của bê tông tự lèn, với hệ số R2 trên 0.95.
20436Dự báo đặc tính độ rỗng dư và khả năng thoát nước mặt còn lại của lớp mặt bê tông nhựa tuyến cao tốc Thành phố Hồ Chí Minh – Long Thành – Dầu Giây
Đề cập đến công tác dự báo đặc tính độ rỗng dư và khả năng thoát nước mặt còn lại của lớp vật liệu bê tông nhựa mặt đường tuyến cao tốc Thành phố Hồ Chí Minh – Long Thành – Dầu Giây. Từ kết quả dự báo này có thể lên kế hoạch duy tu – bảo dưỡng định kỳ và giải pháp công nghệ khắc phục lớp mặt nhằm duy trì chất lượng phục vụ của lớp vật liệu mặt đường này.
20437Dự báo dệt may Thế giới và Việt Nam năm: “2022 lấy lại những gì đã mất”
Mặc dù đối mặt với nhiều yếu tố bất định, đặc biệt là các biến chủng của Covid nhưng mới đây quỹ tiền tệ Quốc tế và ngân hàng Thế giới dự báo tăng trưởng GDP đạt 5,9% vào năm 2021 và 4,9% năm 2022. Dự báo nhu cầu dệt may thế giới sẽ quay trở lại bằng mức của năm 2019.
20438Dự báo độ lún của nền đất yếu khi xử lý bằng phương pháp hút chân không có màng kín
Giới thiệu phương pháp dự báo độ lún của nền đất yếu được xử lý bằng phương pháp hút chân không có màng kín khí kết hợp với gia tải đất đắp thông qua cách quy đổi áp lực chân không dọc theo PVD thành ứng suất tương đương.
20439Dự báo độ tiện nghi vận động của váy bó ứng dụng mạng nơron nhân tạo
Giới thiệu kết quả dự báo độ tiện nghi vận động của váy bó ứng dụng mạng nơron nhân tạo. Các thông số cơ học và cấu trúc vải được xác định trên hệ thống KESF và mô hình Peirce. Mạng nơron nhân tạo đưuocj dụ báo độ tiện nghi vận động được thiết lập là mạng thưangr 3 lớp cấu trúc nơron lớp vào, 2 nơron lớp ẩn, 1 nơron lớp ra.
20440Dự báo độ võng dài hạn của dầm bê tông cốt thép bằng mô hình học máy tối ưu hóa Jellyfish Search
Nghiên cứu này tập trung vào phát triển một mô hình học máy sử dụng thuật toán tối ưu hóa Jellyfish Search để dự báo độ võng dài hạn của dầm bê tông cốt thép. Dựa trên bộ dữ liệu của nghiên cứu đã công bố, các mô hình học máy được xây dựng và đánh giá (bao gồm mô hình đơn và mô hình hỗn hợp) để chọn ra mô hình có độ chính xác cao nhất. Thuật toán tối ưu hóa Jellyfish Search được sử dụng để tối ưu hóa các tham số của mô hình được chọn.