20241Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost
Nghiên cứu này sử dụng một mô hình máy học XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình và kiểm nghiệm phương pháp đề xuất. Kết quả tính toán chỉ ra rằng mô hình XGBoost có thể đạt hiệu suất dự đoán tốt. Do đó mô hình được đề xuất là một công cụ đầy hứa hẹn để hỗ trợ các kỹ sư trong việc dự báo cường độ liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh.
20242Dự đoán cường độ nén bê tông dựa trên vận tốc xung siêu âm sử dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm và mạng nơ-rôn nhân tạo cho vật liệu địa phương
Đánh giá độ chính xác dự đoán cường độ nén bê tông dựa trên vận tốc xung siêu âm sử dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm và mạng nơ-rôn nhân tạo cho vật liệu địa phương, đồng thời so sánh các kết quả dự đoán với phương pháp tính toán dự đoán cường độ nén bê tông đề xuất bởi tiêu chuẩn TCVN 9357-2012.
20243Dự đoán cường độ nén của bê tông cốt liệu gạch ngói dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo
Đưa ra khả năng ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu gạch ngói.
20244Dự đoán hoạt tính kháng hemozoin của các chất từ thư viện VICB và MMV Malaria Box bằng phương pháp in silico
Dự đoán hoạt tính kháng hemozoin có tác dụng điều trị sốt rét thông qua mô hình liên quan định lượng giữa cấu trúc hóa học và tác dụng dạng hai chiều của các chất kháng hemozoin đã biết, đặc biệt trên cơ sở dữ liệu là những chất từ tự nhiên.
20245Dự đoán khả năng chịu uốn của tiết diện dầm bê tông cốt thép bằng công thức thực hành = Prediction of flexural resistance of reinforced concrete beam cross-section by practical formula
Giới thiệu cách xác định mô men uốn giới hạn của tiết diện dầm bê tông cốt thép hình chữ nhật chịu uốn bằng công thức thực hành đơn giản về mặt toán học mà vẫn mang lại hiệu quả cao.
20246Dự đoán khả năng kháng uốn của dầm bê tông căng sau dùng cáp không bám dính gia cường bằng tấm CFRP
Trình bày một quy trình tính toán khả năng kháng uốn của dầm bê tông căng sau dùng cáp không bám dính (UPC) tiết diện chữ T gia cường bằng tấm CFRP đơn giản một nhịp, trong đó biến dạng cáp được dự đoán từ công thức bán thực nghiệm có xét đến ảnh hưởng của tấm CFRP gia cường kháng uốn và hệ neo FRP dạng dải U được đề xuất dựa trên kết quả khảo sát thực nghiệm trên 9 dầm UPC chữ T kích thước lớn với hàm lượng tấm gia cường CFRP thay đổi, có và không có hệ neo CFRP dạng dải U...
20247Dự đoán khả năng phun vữa của vữa xi măng mịn tự hút dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo
Nghiên cứu này nỗ lực dự đoán khả năng phun vữa bằng cách sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác nhau, một số mô hình dự đoán đã được tạo ra như máy vector hỗ trợ, kỹ thuật cây quyết định CHAID, cây phân loại và hồi quy (C&R) để kiểm nghiệm độ chính xác của các mô hình hiện tại.
20248Dự đoán lún bề mặt của môi trường đất yếu xung quanh khi thi công Metro số 6 Thành phố Hồ Chí Minh
Giới thiệu việc dự đoán lún của mặt đất gây ra trong quá trình đào đường hầm tuyến đôi có thể được thực hiện bằng các phương pháp khác nhau, bao gồm cả phương pháp giải tích và phương pháp số.
20249Dự đoán nhiệt độ bề mặt đường bê tông nhựa theo nhiệt độ không khí và thiết bị đo nhiệt cầm tay
Nhiệt độ bề mặt của mặt đường bê tông nhựa thường được định nghĩa là nhiệt độ ở 2 cm ngay phía dưới bề mặt trên của lớp bê tông nhựa. Nhiệt độ bề mặt đường luôn là kết quả của quá trình cân bằng nhiệt. Bài báo tập trung xây dựng mô hình dự đoán nhiệt độ bề mặt đường một cách đơn giản nhất.
20250Dự đoán rủi ro kinh doanh: ứng dụng mô hình Z-score của Altman với các công ty được niêm yết của Bulgarie
The aim of this paper is an attempt of application of the Altman’s model to publicly traded companies on the Bulgarian stock exchange. The companies have been selected from different industries (manufacturing, non-manufacturing), following the approach suggested by the models.