CSDL Luận văn _ Luận án
Quản trị rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh tỉnh Đắk Lắk
- Tác giả: Lê Thị Thu Hằng |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Võ Thanh Hải |
- Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Chương 1: Cơ sở lý luận về quản trị rủi ro tín dụng của NHTM; Chương 2: Thực trạng công tác quản trị rủi ro tín dụng tại Agribank – Chi nhánh tỉnh Đắk Lắk; Chương 3: Giải pháp hoàn thiện công tác quản trị rủi ro tín dụng tại Agribank – Chi nhánh tỉnh Đắk Lắk.
Hoàn thiện công tác quản lý thu ngân sách Nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jút, tỉnh Đăk Nông
- Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Tâm |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Phi Sơn |
- Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Chương 1: Cơ sở lý luận về quản lý thu ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước cấp huyện. Chương 2: Thực trạng công tác quản lý thu ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jút. Tỉnh Đắk Nông. Chương 3: Giải pháp hoàn thiện công tác quản lý thu ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jút, tỉnh Đăk Nông.
Ứng dụng công nghệ thực tại ảo vào du lịch thông minh
- Tác giả: Nguyễn Lương Hoàng |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Hà Như Hằng |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1: Tổng quan về Du lịch thông minh. Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Chương 3: Xây dựng mô hình du lịch thông minh với công nghệ AR.
Giải pháp hoàn thiện công tác quản lý chi ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jut, Đắk Nông
- Tác giả: Trần Thị Lê Thủy |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Phi Sơn |
- Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Chương 1: Cơ sở lý luận về công tác quản lý chi ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước. Chương 2: Thực trạng công tác quản lý chi ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jút, Đắk Nông. Chương 3: Hoàn thiện công tác quản lý chi ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jút, Đắk Nông.
Tìm hiểu bayesian network và xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp
- Tác giả: Trần Nhật Vinh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Đặng Việt Hùng |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1. Các khái niệm về xác suất và đồ thị xác suất. Chương 2. Bayesian networks. Chương 3. Xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất.