CSDL Luận văn _ Luận án
The real situation and some solutions to improving the service quality of fo department at Muong Thanh Luxury Song Han Da Nang hotel
- Tác giả: Nguyen Thi Huyen Trang |
- Giảng viên hướng dẫn: Bui Thi Chung |
- Chuyên ngành: Tiếng Anh Du lịch
Chapter 1: The presentation about the theoretical background for this graduation paper; Chapter 2: The general information about Muong Thanh Luxury Song Han Hotel; Chapter 3: Analysis and evaluation of the real situation and solution of the quality of the services of the Front Office Department at Muong Thanh Luxury Song Han Hotel.
Website gợi ý trang phục transtyle
- Tác giả: Phạm Hữu Hoàng Hưng, Dương Đăng Huy, Dương Đức Huy, Huỳnh Hải Long |
- Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Tấn Thuận |
- Chuyên ngành: Công nghệ phần mềm
Xây dựng được website giúp nguời dùng có thể tham khảo được nhiều bộ trang phục phù hợp với các tiêu chí của mình. Không chỉ có gợi ý diện đồ, tại đây cũng có rất nhiều bài viết chất lượng về thời trang để những người quan tâm thật sự đến lĩnh vực này có thể đọc và tích luỹ nhiều thông tin từ đây.
Xây dựng website học trực tuyến
- Tác giả: Hoàng Văn Tiến, Trần Thị Mỹ Đào, Huỳnh Thị Thu Thủy, Nguyễn Xuân Min, Đỗ Đăng Nam Anh |
- Giảng viên hướng dẫn: Lưu Văn Hiền |
- Chuyên ngành: Công nghệ phần mềm
Tìm kiếm khóa học và xem thông tin chi tiết. Hệ thống quản lý khóa học. Đánh giá và review khóa học. Thống kê báo cáo doanh thu của trang web. Trao đổi thông tin với đội ngủ quản lý web thông qua chat trực tuyến.
Tổng quan các mô hình thử nghiệm tác dụng dược lý
- Tác giả: Nguyễn Thị Thủy Trúc |
- Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Thùy Trang, Nguyễn Dương Bảo Ngọc |
- Chuyên ngành: Dược sĩ
Chương 1: Tổng quan về mã độc; Chương 2: Tìm hiểu về ứng dụng machine learning trong an toàn thông tin; Chương 3: Ứng dụng machine learning trong xây dựng chương trình phát hiện mã độc.
Ứng dụng machine learning trong xây dựng chương trình phát hiện mã độc
- Tác giả: Trần Nguyễn Lâm |
- Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Kim Tuấn |
- Chuyên ngành: Bảo tồn di sản Kiến trúc & Du lịch
Chương 1: Tổng quan về mã độc; Chương 2: Tìm hiểu về ứng dụng machine learning trong an toàn thông tin; Chương 3: Ứng dụng machine learning trong xây dựng chương trình phát hiện mã độc.