CSDL Luận văn _ Luận án

Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo

  • Duyệt theo:
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phân loại rác Thông Minh
  • Tác giả: Trương Minh Thống, Nguyễn Trọng Hiếu, Thân Văn Việt, Trần Nhật Vĩ, Trương Nguyễn Đăng Khương. |
  • Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Quý Vang |
  • Chuyên ngành: Big data & Machine learning

Chương 1: Giới thiệu; Chương 2: Tổng quan dự án; Chương 3: Chức năng tổng quát của hệ thống; Chương 4: Quy trình phát triển.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo xây dựng hệ thống hỗ trợ người khiếm thị
  • Tác giả: Nguyễn Hoài Nam, Trương Hồng Ngân, Trần Phước, Dương Quang Quân |
  • Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Quý Vang |
  • Chuyên ngành: Big data & Machine learning

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về dự án sẽ được phát triển. Nó bao gồm mô tả nhu cầu kinh doanh, giải pháp được đề xuất, dự báo tài chính và một số ràng buộc liên quan đến dự án. Tài liệu cung cấp một kế hoạch tổng thể toàn diện cho từng giai đoạn phát triển phần mềm dựa trên các quy trình đã được lựa chọn. Tài liệu này được thực hiện để quản lý cấp cao đưa ra đề xuất.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng tại thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam
  • Tác giả: Nguyễn Ngọc Hoàng Việt |
  • Giảng viên hướng dẫn: TS. Hoàng Nhật Đức |
  • Chuyên ngành: Xây dựng dân dụng và Công nghiệp

Chương 1: Tổng quan lý thuyết; Chương 2: Mạng nơ-ron nhân tạo và công nghệ xử lý ảnh; Chương 3: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ xử lý ảnh để khảo sát mật độ xây dựng tại thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để mô phỏng nồng độ Clo của bê tông trong môi trường nước biển
  • Tác giả: Nguyễn Duy Tân |
  • Giảng viên hướng dẫn: TS. Trần Văn Đức |
  • Chuyên ngành: Xây dựng dân dụng và Công nghiệp

Chương 1: Trình bày tổng quan về vấn đề cần nghiên cứu; Chương 2: Trình bày về cơ sở lý thuyết về các phương pháp phân tích hồi quy và trí tuệ nhân tạo; Chương 3: Mô tả các dữ liệu thực nghiệm đã thu thập được; Chương 4: Trình bầy kết quả mô phỏng và so sánh độ chính xác của các mô hình.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm soát dự án xây dựng theo phương pháp quản lý giá trị đạt được (EVM)
  • Tác giả: Lê Tuấn Khanh |
  • Giảng viên hướng dẫn: TS. Vũ Duy Thắng |
  • Chuyên ngành: Xây dựng dân dụng và Công nghiệp

Tổng quan về thực trạng quản lý chi phí xây dựng công trình và việc áp dụng các mô hình; Cơ sở lý thuyết dự đoán chi phí hoàn thành theo EVM và phân tích mô hình EAC-LSPIM; Ấp dụng mô hình EAC-LSPIM để dự đoán chi phí hoàn thành đối với nhóm nhà ở Xã hội thành phố Đà Nẵng.