CSDL Luận văn _ Luận án
Khoa Sau Đại Học
Quản trị quan hệ khách hàng trong hoạt động tín dụng tại Ngân hàng No&PTNT thành phố Đà Nẵng
- Tác giả: Lê Thị Thu Hồng |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Lê Đức Toàn |
- Chuyên ngành: Quản trị Nhân lực
Cơ sở lý luận về quản trị quan hệ khách hàng trong hoạt động tín dụng tại ngân hàng thương mại. Thực trạng quản trị quan hệ khách hàng trong hoạt động tín dụng tại Ngân hàng No&PTNT thành phố Đà Nẵng. Giải pháp phát triển trong thời gian tới.
Quản lý rủi ro trong các phương thức thanh toán quốc tế tại Ngân hàng Liên doanh VID Public Bank chi nhánh Đà Nẵng
- Tác giả: Hồ Thủy Trường Linh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Bùi Đức Hùng |
- Chuyên ngành: Quản trị Nhân lực
Cơ sở lý luận về quản lí rủi ro trong các phương thức thanh toán quốc tế. Thực trạng hoạt động thanh toán quốc tế tại Ngân hàng Liên doanh VID Public Bank chi nhánh Đà Nẵng. Giải pháp quản lí rủi ro.
Hoàn thiện công tác quản trị rủi ro tín dụng chi nhánh Ngân hàng TMCP Sài Gòn Công thương Đà Nẵng
- Tác giả: Nguyễn Phương Tin |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Hồ Hữu Tiến |
- Chuyên ngành: Quản trị Nhân lực
Lý luận cơ bản về quản trị rủi ro tín dụng của ngân hàng thương mại. Thực trạng công tác quản trị rủi ro tín dụng chi nhánh Ngân hàng TMCP Sài Gòn Công thương Đà Nẵng. Giải pháp hoàn thiện.
Giải pháp hoàn thiện hoạt động quản trị khách hàng tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam chi nhánh Đà Nẵng
- Tác giả: Nguyễn Thị Việt Trâm |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Võ Duy Khương |
- Chuyên ngành: Quản trị Nhân lực
Cơ sở lý thuyết về quản trị quan hệ khách hàng. Phân tích thực trạng hoạt động quản trị khách hàng tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam chi nhánh Đà Nẵng. Một số giải pháp hoàn thiện.
Phân cụm mờ và ứng dụng phân loại bệnh án
- Tác giả: Tăng Thị Hà Phương |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Đoàn Văn Ban |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Trình bày một số ứng dụng, một số kỹ thuật tiếp cận và thuật toán áp dụng trong phân cụm dữ liệu. Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ. Áp dụng thuật toán phân cụm mờ FCM để xây dựng chương trình phân loại bệnh án.