CSDL Luận văn - Luận án
Ứng dụng các kỹ thuật phân cụm để phân loại khách hàng
Số trang:
81 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2013
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Data Mining
Tóm tắt:
Chương 1: Trình bày tổng quan khai phá dữ liệu (data mining); Chương 2: Giới thiệu về khai phá luật kết hợp, kỹ thuật phân cụm trong data mining; Chương 3: Sử dụng thuật toán Apriori để khai phá luật kết hợp, K-Means để gom cụm dữ liệu.
Luận văn liên quan
- Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực tại công ty TNHH Đóng gói & Tháo kiện kiểm hàng Thilogi
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng tại Siêu thị GO! ở thành phố Đà Nẵng
- Phân tích hoạt động cung ứng thuốc tại bệnh viện đa khoa Tâm Trí Đà Nẵng năm 2020
- Phân tích danh mục thuốc đã sử dụng tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Quảng Nam năm 2021
- Phân tích hoạt động cung ứng thuốc tại Bệnh viện Hữu Nghị Việt Nam - Cu Ba Đồng Hới năm 2021