CSDL Luận văn - Luận án
Ứng dụng các kỹ thuật phân cụm để phân loại khách hàng
Số trang:
81 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2013
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Data Mining
Tóm tắt:
Chương 1: Trình bày tổng quan khai phá dữ liệu (data mining); Chương 2: Giới thiệu về khai phá luật kết hợp, kỹ thuật phân cụm trong data mining; Chương 3: Sử dụng thuật toán Apriori để khai phá luật kết hợp, K-Means để gom cụm dữ liệu.
Luận văn liên quan
- Ứng dụng công nghệ thực tại ảo vào du lịch thông minh
- Giải pháp hoàn thiện công tác quản lý chi ngân sách nhà nước tại Kho bạc Nhà nước Cư Jut, Đắk Nông
- Tìm hiểu bayesian network và xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp
- Nghiên cứu phát triển công cụ đánh giá chất lượng mạng cho doanh nghiệp, áp dụng tại Đại học Duy Tân
- Nâng cao chất lượng tín dụng tại Agribank chi nhánh huyện Tuyên Hóa Bắc Quảng Bình