CSDL Luận văn - Luận án
Ứng dụng các kỹ thuật phân cụm để phân loại khách hàng
Số trang:
81 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2013
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Data Mining
Tóm tắt:
Chương 1: Trình bày tổng quan khai phá dữ liệu (data mining); Chương 2: Giới thiệu về khai phá luật kết hợp, kỹ thuật phân cụm trong data mining; Chương 3: Sử dụng thuật toán Apriori để khai phá luật kết hợp, K-Means để gom cụm dữ liệu.
Luận văn liên quan
- Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên phân tích nhu cầu sử dụng dịch vụ viễn thông từ các bình luận trên mạng xã hội
- Một số kỹ thuật giấu tin bền vững trong ảnh
- Công nghệ blockchain và ứng dụng trong công tác quản trị nhân sự tại VNPT Quảng Nam
- Ứng dụng công nghệ IoT trong quản lý, giám sát phương tiện thủy nội địa tại tỉnh Kiên Giang
- Nghiên cứu giải pháp hồ sơ sức khỏe điện tử trong lộ trình định hướng y tế thông minh