Ứng dụng các kỹ thuật phân cụm để phân loại khách hàng
Số trang:
81 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2013
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Data Mining
Tóm tắt:
Chương 1: Trình bày tổng quan khai phá dữ liệu (data mining); Chương 2: Giới thiệu về khai phá luật kết hợp, kỹ thuật phân cụm trong data mining; Chương 3: Sử dụng thuật toán Apriori để khai phá luật kết hợp, K-Means để gom cụm dữ liệu.
Luận văn liên quan
- Tính toán thiết kế và chế tạo mô hình hệ thống nhiên liệu diesel sử dụng bơm cao áp ve trên động cơ F8Q Suzuki Carry
- Tính toán, thiết kế và chế tạo mô hình hệ thống nhiên liệu Diesel sử dụng bơm cao áp ve trên động cơ J2 – K2700 Kia Frontier
- Nghiên cứu quy trình sản xuất mứt nhuyễn xoài kết hợp chanh dây
- Nghiên cứu quy trình sản xuất mứt từ quả trứng cá (Muntingia Calabura L.)
- Nghiên cứu quy trình sản xuất dâu tây tẩm mật ong sấy dẻo





