CSDL Luận văn - Luận án
Ứng dụng các kỹ thuật phân cụm để phân loại khách hàng
Số trang:
81 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2013
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Data Mining
Tóm tắt:
Chương 1: Trình bày tổng quan khai phá dữ liệu (data mining); Chương 2: Giới thiệu về khai phá luật kết hợp, kỹ thuật phân cụm trong data mining; Chương 3: Sử dụng thuật toán Apriori để khai phá luật kết hợp, K-Means để gom cụm dữ liệu.
Luận văn liên quan
- Đánh giá hiệu quả quy trình giao nhận hàng lẻ xuất khẩu tại Công ty TNHH T.T.T.I Đà Nẵng
- Phát triển sản phẩm thẻ thanh toán tại Ngân hàng TMCP Sài Gòn Thương Tín - Chi nhánh Sông Hàn giai đoạn 2022-2024
- Development of payment card products at Saigon Thuong Tin commercial joint stock bank - Song Han branch during the period 2022-2024
- Phân tích hoạt động cho vay tiêu dùng tại Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn Thương Tín - chi nhánh Sông Hàn giai đoạn 2022 - 2024
- Analysis of consumer loan activities at Saigon Thuong Tin commercial joint stock bank - Song Han branch during the period 2022 - 2024