Nghiên cứu một số phương pháp học máy ứng dụng trong phân lớp dữ liệu
Số trang:
60 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2012
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Dữ liệu số
Tóm tắt:
Giới thiệu tổng quan về học máy, phân lớp dữ liệu và các phương pháp học máy cơ bản. Nghiên cứu mạng Nơron và SVM. Sử dụng phương pháp Mạng Nơron và SVM với mô hình và các tham số cụ thể để thực nghiệm trên bộ dữ liệu MNIST, trên cơ sở đó đánh giá ưu nhược điểm của từng phương pháp.