Tóm tắt:

Giới thiệu tổng quan về học máy, phân lớp dữ liệu và các phương pháp học máy cơ bản. Nghiên cứu mạng Nơron và SVM. Sử dụng phương pháp Mạng Nơron và SVM với mô hình và các tham số cụ thể để thực nghiệm trên bộ dữ liệu MNIST, trên cơ sở đó đánh giá ưu nhược điểm của từng phương pháp.