CSDL Luận văn - Luận án
Nghiên cứu ứng dụng học sâu convolutional neural network (CNN) trong nhận biết thời kỳ trái dứa chín tại vùng trồng dứa khu vực miền núi Quảng Nam – Đà Nẵng
Số trang:
84 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2022
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Mạng nơ ron tích chập (CNN)
Tóm tắt:
Chương 1. Tổng quan nhận dạng dựa trên mạng nơ ron tích chập. Chương 2. Nhận dạng trái dứa chín dựa vào mạng nơ ron tích chập. Chương 3. Kết quả thực nghiệm.
Luận văn liên quan
- Nghiên cứu cơ chế xác thực và bảo mật trong công nghệ Blockchain, ứng dụng công nghệ Blockchain vào quản lý dữ liệu học sinh
- Quản trị rủi ro tín dụng tại Phòng Giao dịch Ngân hàng Chính sách xã hội huyện Gò Quao, tỉnh Kiên Giang
- Xây dựng hệ thống phát hiện tự động tin giả mạo trên các kênh mạng xã hội
- A framework enable with blockchain platform to overcome the security issues in the IOT network
- Nghiên cứu triển khai giải pháp kết nối các hệ thống camera trên địa bàn thành phố Tam Kỳ