Nghiên cứu ứng dụng học sâu convolutional neural network (CNN) trong nhận biết thời kỳ trái dứa chín tại vùng trồng dứa khu vực miền núi Quảng Nam – Đà Nẵng
Số trang:
84 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2022
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Mạng nơ ron tích chập (CNN)
Tóm tắt:
Chương 1. Tổng quan nhận dạng dựa trên mạng nơ ron tích chập. Chương 2. Nhận dạng trái dứa chín dựa vào mạng nơ ron tích chập. Chương 3. Kết quả thực nghiệm.
Luận văn liên quan
- Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên phân tích nhu cầu sử dụng dịch vụ viễn thông từ các bình luận trên mạng xã hội
- Một số kỹ thuật giấu tin bền vững trong ảnh
- Công nghệ blockchain và ứng dụng trong công tác quản trị nhân sự tại VNPT Quảng Nam
- Ứng dụng công nghệ IoT trong quản lý, giám sát phương tiện thủy nội địa tại tỉnh Kiên Giang
- Nghiên cứu giải pháp hồ sơ sức khỏe điện tử trong lộ trình định hướng y tế thông minh





