Tối ưu hóa thông lượng cho các hệ thống truyền thông nhận thức sử dụng UAV-RIS và Noma bằng máy học
Số trang:
70 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận án Tiến sĩ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2026
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Máy học
&
Tối ưu hóa thông lượng
Tóm tắt:
Chương 1. Tổng quan và cơ sở khoa học; Chương 2. Ứng dụng học sâu để giảm thiểu xác suất ngừng hệ thống trong mạng iot an toàn sử dụng UAV thu năng lượng; Chương 3. Tối ưu hóa thông lượng sử dụng học sâu cho hệ thống nhận thức UAV-RIS với giao tiếp bí mật.





