Tối ưu hóa thông lượng cho các hệ thống truyền thông nhận thức sử dụng UAV-RIS và Noma bằng máy học
Số trang:
70 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận án Tiến sĩ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2026
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Máy học
&
Tối ưu hóa thông lượng
Tóm tắt:
Chương 1. Tổng quan và cơ sở khoa học; Chương 2. Ứng dụng học sâu để giảm thiểu xác suất ngừng hệ thống trong mạng iot an toàn sử dụng UAV thu năng lượng; Chương 3. Tối ưu hóa thông lượng sử dụng học sâu cho hệ thống nhận thức UAV-RIS với giao tiếp bí mật.
Luận văn liên quan
- Tác động của quản trị hàng tồn kho đến hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp sản xuất trên thị trường chứng khoán Việt Nam
- Hoàn thiện công tác quản trị rủi ro tín dụng khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Buôn Hồ Bắc Đắk Lắk
- Hoàn thiện hoạt động cho vay khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Phát triển thành phố Hồ Chí Minh - Chi nhánh Đắk Nông
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Đắk Lắk
- Quản trị rủi ro tín dụng trong cho vay khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Phát triển thành phố Hồ Chí Minh - Chi nhánh Đắk Lắk





