Tối ưu hóa thông lượng cho các hệ thống truyền thông nhận thức sử dụng UAV-RIS và Noma bằng máy học
Số trang:
70 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận án Tiến sĩ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2026
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Máy học
&
Tối ưu hóa thông lượng
Tóm tắt:
Chương 1. Tổng quan và cơ sở khoa học; Chương 2. Ứng dụng học sâu để giảm thiểu xác suất ngừng hệ thống trong mạng iot an toàn sử dụng UAV thu năng lượng; Chương 3. Tối ưu hóa thông lượng sử dụng học sâu cho hệ thống nhận thức UAV-RIS với giao tiếp bí mật.
Luận văn liên quan
- Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng công trình xây dựng sử dụng vốn ngân sách nhà nước trên địa bàn tỉnh Quảng Nam
- Phân tích ứng xử của móng top-base trên nền đất yếu bằng phương pháp phần tử hữu hạn
- Sự phát triển tính chất của một số bê tông cường độ cao
- Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng quản lý công trình thuộc dự án cơ sở hạ tầng ưu tiên tại Đà Nẵng
- Công tác quản lý chất lượng vật liệu bê tông tại địa bàn tỉnh Quảng Nam





