ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH
CHỦ ĐỀ
CHỦ ĐỀ

CSDL Luận văn - Luận án

Trở về
Hiển thị Marc

Tìm hiểu bayesian network và xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp

Tác giả: Trần Nhật Vinh

Giảng viên hướng dẫn: TS. Đặng Việt Hùng

Số trang: 61 tr.
Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Mã phân loại: 004
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản: Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản: 2022
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Toàn văn: https://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/387519
Chủ đề: Bayesian networks & Khoa học Máy tính
Tóm tắt:

Chương 1. Các khái niệm về xác suất và đồ thị xác suất. Chương 2. Bayesian networks. Chương 3. Xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất.

Luận văn liên quan