Tìm hiểu bayesian network và xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp
Số trang:
61 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2022
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Bayesian networks
&
Khoa học Máy tính
Tóm tắt:
Chương 1. Các khái niệm về xác suất và đồ thị xác suất. Chương 2. Bayesian networks. Chương 3. Xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất.
Luận văn liên quan
- Hoàn thiện công tác quản trị rủi ro tín dụng khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Buôn Hồ Bắc Đắk Lắk
- Hoàn thiện hoạt động cho vay khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Phát triển thành phố Hồ Chí Minh - Chi nhánh Đắk Nông
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Đắk Lắk
- Quản trị rủi ro tín dụng trong cho vay khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Phát triển thành phố Hồ Chí Minh - Chi nhánh Đắk Lắk
- Nâng cao chất lượng tín dụng ngân hàng trong sản xuất Nông nghiệp tại Ngân hàng Thương mai Cổ phần Phát triển thành phố Hồ Chí Minh - Chi nhánh Đắk Lắk





