Tìm hiểu bayesian network và xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp
Số trang:
61 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
004
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2022
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Bayesian networks
&
Khoa học Máy tính
Tóm tắt:
Chương 1. Các khái niệm về xác suất và đồ thị xác suất. Chương 2. Bayesian networks. Chương 3. Xây dựng mô hình áp dụng để dự đoán xác suất.
Luận văn liên quan
- Thực trạng hoạt động cho vay ngắn hạn đối với khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Việt Nam Thương Tín - Chi nhánh Đà Nẵng - PGD Đống Đa qua 3 năm (2022-2024)
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng áp dụng Báo cáo tích hợp tại các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết tại Sở Giao dịch Chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh
- Giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng vốn lưu động tại Công ty TNHH Samaco Đà Nẵng
- Xây dựng nền tảng học toeic trực tuyến ứng dụng gamification
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng tới quyết định mua đối với tour du lịch đà nẵng của du khách nội địa tại Công ty TNHH thương mại dịch vụ la bàn





