Tóm tắt:

Đánh giá và so sánh hiệu quả giữa mô hình huấn luyện cá nhân và mô hình tổng quát trong việc phát hiện sóng gai từ tín hiệu EEG, nhằm xác định mô hình phù hợp với các tình huống triển khai thực tế khác nhau. Khảo sát phương pháp tái sử dụng dữ liệu kiểm thử sau khi xử lý loại bỏ rò rỉ, để tăng cường kích thước tập huấn luyện mà vẫn đảm bảo tính khách quan và không gây chồng lấn với tập kiểm tra. Xây dựng và chuẩn hóa toàn bộ quy trình (pipeline) xử lý EEG tự động, từ tiền xử lý tín hiệu, trích xuất đặc trưng đến huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình. Tích hợp các hàm xử lý riêng lẻ thành hệ thống tự động hóa toàn diện, nhằm giảm thiểu thao tác thủ công, tăng độ chính xác và khả năng tái lặp kết quả trong các lần mô phỏng. Kiểm nghiệm khả năng áp dụng mô hình tổng quát cho các bệnh nhân chưa từng xuất hiện trong tập huấn luyện, hướng tới mục tiêu phát triển hệ thống phát hiện sóng gai EEG có tính tổng quát hóa cao và khả năng triển khai lâm sàng.