Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
                    Số trang:
                    43 tr.
                
                
                    Chuyên ngành:
                    Điện tử - Viễn thông
                
                
                    Mã phân loại:
                    621
                
            Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
            
                
                    Nhà xuất bản:
                    Đại học Duy Tân
                
            Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
            
                
                    Năm xuất bản:
                    2019
                
            Ngôn ngữ: Tiếng Việt
            
                
                
            
                    Chủ đề:
                    
                    
                        Điện tử viễn thông
                    
                    &
                    
                    
                        Phân tích--Dữ liệu
                    
                
                                
            Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
            Luận văn liên quan
            
        
        
    - Hệ thống trồng rau thông mình sử dụng ESP8266
 - Nghiên cứu kỹ thuật tối ưu hóa thông lượng trong mạng truyền dẫn vô tuyến
 - Nghiên cứu mô hình điện toán biên di động sử dụng kỹ thuật đa truy cập phi trực giao
 - Khảo sát hiệu năng mạng cảm biến không dây sử dụng cơ chế truyền thông tán xạ ngược
 - Khảo sát hiệu năng bảo mật mạng điện toán biên di động sử dụng kỹ thuật Noma và UAV
 





