Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Thiết kế mô hình hệ thống thủy canh thông minh
- Nghiên cứu, xây dựng mô hình giám sát và điều khiển một số thông số sinh thái kết hợp với nguồn năng lượng mặt trời
- Nghiên cứu, xây dựng mô hình giám sát và điều khiển một số thông số sinh thái kết hợp với nguồn năng lượng mặt trời
- Khảo sát, thiết kế hệ thống lò phun hơi Nhà máy nhiệt điện Quảng Trạch 1
- Thiết kế mô hình và phân tích hệ thống năng lượng mặt trời kết nối lưới cho hệ thống điện dân dụng





