Nghiên cứu phương pháp máy Vector tựa và ứng dụng trong phân lớp dữ liệu
Số trang:
59 tr.
Chuyên ngành:
Khoa học Máy tính
Mã phân loại:
003
Kiểu tài liệu: Luận văn Thạc sỹ
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Năm xuất bản:
2017
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Phân lớp dữ liệu
Tóm tắt:
Chương 1. Tổng quan về các phương pháo học máy; Chương 2. Phương pháp máy vector tựa; Chương 3. Ứng dụng SVM trong phân lớp dữ liệu.
Luận văn liên quan
- Nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định khởi nghiệp đổi mới sáng tạo của sinh viên các trường đại học trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh
- Adaptive learning solution based on deep learning for traffic object recognition
- Tối ưu lưu trữ và truyền video cộng tác trong mạng 5G siêu dày đặc
- Marketing địa phương nhằm thu hút vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) ở tỉnh Quảng Nam
- Phát triển nguồn nhân lực trong các doanh nghiệp khách sạn tỉnh Kiên Giang





