CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
111 Trí tuệ nhân tạo và những thách thức trong việc xác định trách nhiệm bồi thường thiệt hại ngoài hợp đồng / Chu Thị Thanh An, Phạm Thị Hiền // Luật học .- 2018 .- Số 11 .- Tr. 3 – 16 .- 340
Bài viết phân tích và nhận diện những thách thức trong cách thức phân bổ trách nhiệm giữa các bên trong quan hệ pháp luật bồi thường thiệt hại ngoài hợp đồng liên quan đến trí tuệ nhân tạo theo quan niệm truyền thống cũng như những giải pháp thay thế đang được thảo luận và đề xuất áp dụng ở một số quốc gia trên thế giới. Trên cơ sở đó, các tác giả đưa một số nhận định trong việc lựa chọn cách thức phân bổ trách nhiệm bồi thường thiệt hại ngoài hợp đồng liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
112 Góp bàn về chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo của Việt Nam / Nguyễn Thanh Thủy, Hà Quang Thủy, Phan Xuân Hiếu, Nguyễn Trí Thành // Khoa học và Công nghệ Việt Nam A .- 2018 .- Số 11 (716) .- Tr. 8 – 11 .- 004
Phân tích nhu cầu và quy mô thị trường AI trên thế giới, dấu ấn ban đầu của AI Việt Nam, chiến lược AI của Việt Nam.
113 Xu hướng xây dựng chính sách phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trên thế giới / Lê Duy Tiến // Thông tin và Truyền thông .- 2018 .- Số 557 (747) .- Tr. 17 – 25 .- 004
Tóm tắt tình hình phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và các chiến lược, chính sách phát triển AI của các nước trên thế giới.
114 Trí tuệ nhân tạo – động lực mới phát triển kinh tế xã hội / Nguyễn Văn Thuật // Thông tin và Truyền thông .- 2018 .- Số 557 (747) .- Tr.26 – 29 .- 005
Trình bày các nội dung về trí tuệ nhân tạo – một chặng đường lịch sử; trí tuệ nhân tạo thúc đẩy phát triển kinh tế, xã hội.
115 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh nha khoa / Trần Thị Ngân, Trần Mạnh Tuấn // Thông tin và Truyền thông .- 2018 .- Số 557 (747) .- Tr. 34 – 37 .- 005
Trình bày về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán nha khoa. Bài báo giới thiệu tổng quan trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán nha khoa, các mô hình hỗ trợ chẩn đoán nha khoa mà nhóm đã nghiên cứu trong thời gian vừa qua. Các kết quả thực nghiệm của các mô hình dựa trên các độ đo MSE, MAE, Accuracy.
116 Asean và cuộc đua chiếm lĩnh trí tuệ nhân tạo / Bùi Huyền // Thông tin và Truyền thông .- 2018 .- Số 557 (747) .- Tr.30 – 33 .- 001
Triển khai AI tại Đông Nam Á, những điển hình thành công, đẩy mạnh trí tuệ nhân tạo tại Asean – rào cản và giải pháp.
117 Đánh giá hiệu quả dò tìm sự cố giao thông của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo / TS. Nguyễn Hồng Tấn // Giao thông vận tải .- 2018 .- Số 10 .- Tr. 95 -98 .- 005
Trong nghiên cứu này, ba mô hình dự báo/ sự cố giao thông bao gồm: mô hình hồi quy logictics nhị phân và hai mô hình mạng trí tuệ nhân tạo đã được xây dựng và kiểm chứng trên dòng giao thông hỗn hợp của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo so với mô hình hồi quy nhị phân trong cả hai trường hợp: Cảnh báo khi thu thập đủ dữ liệu theo chu kỳ và cảnh báo phát hiện sớm.
118 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo nâng cao năng suất lao động trong sản xuất và kinh doanh / Hà Phương // Thông tin và Truyền thông .- 2017 .- Kỳ 1 (Số 9) .- Tr. 22 - 29 .- 004
Phân tích mức độ sẵn sàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp. Tiềm năng trí tuệ nhân tạo giúp tăng năng suất ở Đức và Mỹ và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hoạt động sản xuất và kinh doanh.