CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Khoa Công Nghệ Thông Tin
181 Modeling computational trust based on interaction experience and reputation with user interests in social network / Dinh Que Tran, Phương Thanh Pham // Tin học & Điều khiển học .- 2022 .- Số 2(38) .- Tr. 147-163 .- 003
This paper is to present a novel model of estimating trustworthiness of a trusteron a trustee based on experience trust and reputation trust from some community within the contextof user’s topic interests. Firstly, we construct a measure of experience topic-aware trust which isdefined as a function of degrees of interaction from a truster to some trustee and a degree of trustee’sinterests in topics. Secondly, we construct a measure of reliability degree of community on sometrustee by means of a function which is computed via degrees of reliability of truster on members ofthe community and similarity of these members with the trustee. Thirdly, we propose a compositionfunction for estimating an overal topic-aware trust based on experience topic-aware trust and thereputation topic-aware trust. Our experimental results show that the degree of experience topic-aware trust depends on interaction degree among truster and trustee more than on trustee’s interestdegree. They also indicate that the overall topic-aware trust estimation depends on reputation fromcommunity more than user’s own experience evaluation.
182 So sánh các phương pháp phát triển phần mềm trong dự án Hi - Class: Scrum hay Waterfall / Nguyễn Huy Anh, Vương Thị Nhung // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương .- 2022 .- Số 615 .- Tr. 87 - 88 .- 004
Bài báo so sánh hai phương pháp phát triển phần mềm được sử dụng rộng rãi, Waterfall và Scrum trong dự án phát triển phần mềm Hi - Class. Nền tảng của phần mềm là Hi - Class và được áp dụng phương pháp Waterfall và Scrum, những thách thức lớn trong quá trình phát triển phần mềm bao gồm đặc tả yêu cầu và tài liệu phần mềm sẽ được thảo luận với phương pháp Waterfall và Scrum. Các phát hiện cho thấy rằng không có giải pháp nào là toàn diện khi lựa chọn một phương pháp để phát triển phần mềm vì có rất nhiều yếu tó cần xem xét.
183 Deep Signature : giải pháp chống hàng giả bằng xác thực tuyệt đối mã ID / Nguyễn Đình Quân // Khoa học và Công nghệ Việt Nam A .- 2022 .- Số 8(761) .- Tr. 30-32 .- 005
Nhằm nâng cao khả năng phát hiện hàng giả, hàng nhái, các nhà khoa học thuộc Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh và nhóm chuyên gia blockchain đến từ các nước Hoa Kỳ, Liên bang Nga và Vương quốc Anh đã cùng nhau nghiên cứu phát triển thành công công nghệ Deep Signature. Với công nghệ này, người tiêu dùng có thể nhanh chóng xác thực tuyệt đối nguồn gốc chính hãng của sản phẩm, đồng thời tiếp nhận các thông tin liên quan trực tiếp từ nhà sản xuất. Hàng giả không chỉ gây ảnh hưởng nghiêm trọng tới uy tín của các doanh nghiệp, mà còn làm tổn hại sức khỏe và tài sản của người tiêu dùng.
184 Trí tuệ nhân tạo trong quản trị nguồn nhân lực khu vực công / Đoàn Thị Thanh Hòa // .- 2022 .- Số 63(73) .- Tr. 96-101 .- 006.3
Sự phát triển của công nghệ mới đã làm thay đổi cách thức tổ chức và vận hành trong hoạt động quản trị nguồn nhân lực. Trên cơ sở phân tích các thách thức, bài viết đưa ra một số khuyến nghị cho khu vực công của Việt Nam trong quá trình nghiên cứu, triển khai và ứng dụng AI vào HRM trong thời gian tới.
185 Báo chí, truyền thông trong xu thế chuyển đổi số / TS. Bùi Trường Giang, PGS. TS. Vũ Văn Hà // Tài nguyên & Môi trường .- 2022 .- Số 11 (385) .- Tr. 11-12 .- 004
Trình bày về vai trò, lợi ích của chuyển đổi số báo chí, truyền thông và đưa ra giải pháp nâng cao hiệu quả chuyển đổi số báo chí.
186 Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh / Nguyễn Thị Hồng Lâm // Khoa học Công nghệ Việt Nam - B .- 2022 .- Số 4(Tập 64) .- Tr. 30-35 .- 005
Tập trung phân tích khái quát và thực tiễn ứng dụng Big data trong các học viện, trường đại học, từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm ứng dụng công nghệ này trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh ở Việt Nam. Big data là một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp, vượt quá khả năng xử lý của các công cụ và phương pháp truyền thống, đòi hỏi phải sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ phụ trợ khác. Big data (dữ liệu lớn) là một trong những nền tảng của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (4.0), có tác động to lớn, toàn diện về kinh tế, xã hội, môi trường,… Nhiệm vụ đào tạo, nghiên cứu và giảng dạy trong các học viện, trường đại học cũng chịu sự tác động mạnh mẽ của Big data. Đặc biệt, việc ứng dụng những thành tựu của công nghệ này để nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu và giảng dạy đang tạo ra những đột phá mang lại những lợi thế lớn trong lĩnh vực này.
187 Thách thức trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngành ngân hàng / Đoàn Thị Thanh Hòa // .- 2022 .- Số 62 (72) .- Tr. 118-124 .- 005.1
Bài viết phân tích những thách thức mà các ngân hàng trên thế giới đang phải đối mặt khi ứng dụng AI vào hoạt động, ứng dụng AI được đánh giá là mang lại nhiều cơ hội mang tính đột phá trong ngành ngân hàng, từ đó đề ra những hàm ý chính sách cho các ngân hàng thương mại tại Việt Nam.
188 Vai trò của Big Data trong lĩnh vực kế toán / Hồ Thị Vân Anh, Phạm Tú Anh // Khoa học và Công nghệ .- 2022 .- số 51 .- Tr. 91-98 .- 005.7
Bài viết nghiên cứu tổng quan về việc xem xét sự cần thiết sử dụng Big Data trong kế toán, ngoài việc cung cấp thông tin kế toán chất lượng phục vụ cho giám sát, công khai tài chính và phân tích, tham mưu cho nhà quản lý, nhằm mục đích giúp cho học giả kế toán, người hành nghề kế toán và sinh viên kế toán có cơ hội tìm hiểu sâu hơn về những lợi ích tiềm năng của Big data, cũng như những thách thức và trở ngại khi sử dụng dạng dữ liệu này.
189 Ưu tiên phát triển một số sản phẩm công nghệ thông tin địa lý ở Việt Nam / TS. Nguyễn Phi Sơn // Tài nguyên & Môi trường .- 2022 .- Số 9 (383) .- Tr. 36-37 .- 004
Những thay đổi trong công nghệ ICT ngày nay đòi hỏi người làm công tác đo đạc và bản đồ phải xác định được vai trò của bản đồ, dữ liệu địa lý, của số liệu tọa độ, độ cao, trọng lực… trong quá trình hoạt động của các ngành kinh tế - xã hội, cơ quan nhà nước các cấp và người dân. Sự đa dạng của sản phẩm, phương thức cung cấp và chia sẽ dữ liệu,… đặc biệt là công nghệ thu nhận nhanh hơn, chính xác hơn và kịp thời hơn nhằm đáp ứng yêu cầu người dùng… là những vấn đề cụ thể mà các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp cần định hướng để đào tạo, nâng cao nguồn nhân lực trong hoạt động của mình.
190 Niềm tin số trên không gian mạng / Trần Đăng Khoa // Thông tin và truyền thông .- 2022 .- Số 1 .- Tr. 10-15 .- 004
Khi quá trình chuyển đổi quốc gia đã trở thành xu thế tất yếu, là đòi hỏi khách quan, bắt buộc của sự phát triển tại Việt Nam, ‘’niềm tin số” của mỗi cơ quan, tổ chức người dân sẽ mở ra cánh cửa rộng lớn, trở thành đôi cánh để chuyển đổi số vươn xa đưa Việt Nam lên thành quốc gia thịnh vượng.