CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Thách thức trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngành ngân hàng
Tác giả: Đoàn Thị Thanh Hòa
Số trang:
Tr. 118-124
Số phát hành:
Số 62 (72)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005.1
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Trí tuệ nhân tạo, ngân hàng thương mại
Chủ đề:
Ngân hàng Thương mại
&
Trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt:
Bài viết phân tích những thách thức mà các ngân hàng trên thế giới đang phải đối mặt khi ứng dụng AI vào hoạt động, ứng dụng AI được đánh giá là mang lại nhiều cơ hội mang tính đột phá trong ngành ngân hàng, từ đó đề ra những hàm ý chính sách cho các ngân hàng thương mại tại Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số