Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo RBF dự báo phân loại dự án bot giao thông dựa trên yếu tố vượt chi phí trong giai đoạn thi công
Tác giả: Lê Thái Hòa, Lê Hồng Hà, Vũ Anh Tuấn
Số trang:
Tr. 32-36
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ-ron nhân tạo ANN, mạng xuyên tâm RBF, quản lý rủi ro, BOT, chi phí
Chủ đề:
Thi công--Công trình thủy lợi
Tóm tắt:
Giới thiệu một nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo hàm cơ sở xuyên tâm RBF trong việc dự báo phân loại các dự án BOT công trình giao thông tại Việt Nam dựa trên yếu tố “vượt chi phí”. Kết quả nghiên cứu cho thấy tính khả quan trong việc áp dụng RBF vào phân tích và đánh giá rủi ro dự án xây dựng.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam