Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo ANN đánh giá rủi ro dự án công trình giao thông
Tác giả: ThS. Lê Thái Hòa, TS. Nguyễn Anh Đức, TS. Lê Quang Trung
Số trang:
Tr. 43-47
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ-ron nhân tạo ANN, quản lý rủi ro, chi phí, tiến độ
Chủ đề:
Dự án--Cầu đường
Tóm tắt:
Nghiên cứu về mạng nơ-ron nhân tạo ANN và ứng dụng nó để đánh giá ảnh hưởng của 17 yếu tố rủi ro cho 30 dự án công trình giao thông xét trên khía cạnh chi phí và tiến độ thực hiện dự án, từ đó cho kết quả dự báo và sắp xếp mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến chi phí và tiến độ thực hiện dự án công trình giao thông nói chung.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam