CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo ANN đánh giá rủi ro dự án công trình giao thông
Tác giả: ThS. Lê Thái Hòa, TS. Nguyễn Anh Đức, TS. Lê Quang Trung
Số trang:
Tr. 43-47
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ-ron nhân tạo ANN, quản lý rủi ro, chi phí, tiến độ
Chủ đề:
Dự án--Cầu đường
Tóm tắt:
Nghiên cứu về mạng nơ-ron nhân tạo ANN và ứng dụng nó để đánh giá ảnh hưởng của 17 yếu tố rủi ro cho 30 dự án công trình giao thông xét trên khía cạnh chi phí và tiến độ thực hiện dự án, từ đó cho kết quả dự báo và sắp xếp mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến chi phí và tiến độ thực hiện dự án công trình giao thông nói chung.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng