Áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn (ABC-PSO) để tối ưu tiến độ dự án xây dựng ràng buộc tài nguyên
Tác giả: Phạm Hồng Luân, Lê Thanh Trí
Số trang:
Tr. 110-116
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
MRCPSP, thuật toán lai ghép, tiến độ xây dựng
Chủ đề:
Dự án--Xây dựng
&
Thuật toán tối ưu
Tóm tắt:
Giới thiệu một thuật toán lai ghép giữa hai thuật toán: ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn để áp dụng cho bài toán MRCPSP và kiểm tra sự hiệu quả của mô hình đề xuất. Mô hình được kiểm chứng với các bài toán trong thư viện lập tiến độ dự án PSPLIB và chứng minh rằng việc áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn ABC-PSO để giải quyết vấn đề tối ưu tiến độ dự án bị ràng buộc tài nguyên nhiều chế độ cho ra các kết quả khả quan hơn so với khi áp dụng các thuật riêng lẻ.
Tạp chí liên quan
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





