Áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn (ABC-PSO) để tối ưu tiến độ dự án xây dựng ràng buộc tài nguyên
Tác giả: Phạm Hồng Luân, Lê Thanh Trí
Số trang:
Tr. 110-116
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
MRCPSP, thuật toán lai ghép, tiến độ xây dựng
Chủ đề:
Dự án--Xây dựng
&
Thuật toán tối ưu
Tóm tắt:
Giới thiệu một thuật toán lai ghép giữa hai thuật toán: ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn để áp dụng cho bài toán MRCPSP và kiểm tra sự hiệu quả của mô hình đề xuất. Mô hình được kiểm chứng với các bài toán trong thư viện lập tiến độ dự án PSPLIB và chứng minh rằng việc áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn ABC-PSO để giải quyết vấn đề tối ưu tiến độ dự án bị ràng buộc tài nguyên nhiều chế độ cho ra các kết quả khả quan hơn so với khi áp dụng các thuật riêng lẻ.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam





