CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Mô hình lai ghép giữa chuyên gia và trò chơi bayesian cho thương lượng trong xây dựng
Tác giả: Phạm Vũ Hồng Sơn, Lương Đức Long, Trần Đức Học, Đỗ Tiến Sĩ
Số trang:
Tr. 152 – 157
Số phát hành:
Số 9
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thương lượng, xây dựng
Chủ đề:
Xây dựng--Thương lượng
Tóm tắt:
Cung cấp những kiến thức mới về một số khía cạnh của quá trình thương lượng – bất đối xứng và những điều không chắc chắn – bằng cách sử dụng lai ghép giữa chuyên gia và trò chơi Bayesian. Bài báo này phát triển một mô hình tính toán mô phỏng quá trình đàm phán giữa nhà cung cấp và nhà thầu, những người mặc cả để xác định giá thầu phù hợp.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng